该研报研究了债务脆弱性分析的方法,该方法基于债务脆弱性的四个要素:流动性、偿付能力、制度风险和主观因素。该方法通过机器学习技术标记有违约风险的国家,并提供指向脆弱性根本原因的输出。该方法补充了用于评估债务可持续性的现有监测工具。该研究是宏观经济、贸易和投资全球实践的一部分,旨在为世界各地的发展政策讨论做出贡献。该研报由多尔特·多梅兰、马塞洛·埃斯特瓦~查尔·乔斯特、詹姆斯·桑皮·瓦西里奥斯·齐罗普洛斯等人共同完成。