检测城市道路安全线索：利用大数据和机器学习

本报告旨在探讨如何利用大数据和机器学习来加强交通项目的道路安全。报告首先介绍了道路安全评估的常规工具和数据要求，以及当前方法面临的主要挑战。然后，报告详细介绍了大数据和机器学习在道路安全分析中的应用，包括如何访问大数据、选择“正确”的大数据源以及如何使用机器学习。最后，报告通过案例研究展示了大数据和机器学习在道路安全评估中的实际应用。总的来说，本报告提供了一个全面的框架，帮助城市更好地利用大数据和机器学习来改善道路安全。