本周行情回顾 本周(3.13-3.19)智能汽车指数上涨3.09%,表现优于沪深300(-0.94%)、科创50(-1.45%)。个股中,星源材质、科达利、亿纬锂能涨幅居前,本周分别上涨1 5.48%、14.65%、10.99%。 本周要闻 投融资进程:1)汽车发动机精密零部件生产商富临精工获得14.99亿人民币战略投资;2)美国物流运力供应平台运来来完成天使轮融资;3)美国电动自行车制造商Aventon完成A轮融资。 新闻:1)特斯拉新Model Y曝光:AWD,450公里续航;2)6月开始奥迪将提供车载VR配臵;3)通用汽车将量产凯迪拉克LYRIQ电动汽车;4)宝马集团电动化提速,年内将推出15款纯电车型;5)零跑汽车赴港IPO;6)玛莎拉蒂加速转型,2030年实现全面电动化。 政策:1)交通运输部、公安部、商务部关于印发《城市绿色货运配送示范工程管理办法》的通知。 近期展望 近期重大会议:1)2022第七届中国汽车智能生产精益物流协同配合发展论坛;2)The 3rd AutoCS 2022智能汽车信息安全大会;3)第二届新能源电池及关键核心材料前沿技术与智能制造高峰论坛;4)2022中国国际智能交通产业大会。 近期上市车型:比亚迪驱逐舰05、长城汽车坦克500等。 风险提示:智能汽车技术推进缓慢、技术升级不及预期、政策风险、信息数据更新不及时等。 本周行情回顾:智能汽车指数上涨3.09% 本周(3.13-3.19)智能汽车指数上涨3.09%,表现优于沪深300(-0.94%)、科创50(-1.45%)。个股中,星源材质、科达利、亿纬锂能涨幅居前,本周分别上涨15.48%、14.65%、10.99%。其中星源材质在3月18日发布2021年度向特定对象发行A股股票募集说明书,募集资金不超过60亿元,50亿用于高性能锂离子电池湿法隔膜及涂覆隔膜项目,10亿用于补充流动资金。 图表1:智能汽车指数上涨3.09% 图表2:本周星源材质、科达利、亿纬锂能涨幅居前 本周要闻:富临精工获得战略投资,零跑汽车赴港IPO 投融资进程:富临精工获得战略投资,运来来获得天使轮融资 国内 3月15日,汽车发动机精密零部件生产商富临精工获得14.99亿人民币战略投资,投资方为诺德基金、UBS瑞银、华泰资产、财通基金、中金公司、富临集团。 国外 3月14日,美国物流运力供应平台运来来完成数百万人民币天使轮融资,投资方为桂木琴。 3月18日,美国电动自行车制造商Aventon完成数千万美元A轮融资,投资方为高榕资本。 图表3:本周汽车领域共有3家国内外企业进行投融资活动 新闻及政策:零跑汽车赴港IPO 新闻1:特斯拉新Model Y曝光:AWD,450公里续航。3月14日,特斯拉正准备推出一款新版Model Y,其续航里程为279(约450公里)英里,配备AWD动力系统。新Model YEPA额定续航为279英里,远低于当前330英里(约531.08公里)续航里程的Model Y长续航AWD版。所以它是双电机版本的Model Y,并将配备更小且效率更高的电池组。这款新的电动SUV将搭载特斯拉自家的4680电池和全新结构电池组设计,预计特斯拉即将开始从得克萨斯州的超级工厂交付新车,甚至可能会在本月底到来。 新闻2:6月开始奥迪将提供车载VR配臵。3月14日,奥迪宣布其将于2022年6月起推出搭载MIB 3信息娱乐系统的新车,搭载车型为奥迪A4、A5、A6、A7、A8、Q5、Q7、Q8、e-tron、e-tron GT quattro等,该系统可使用全息影像。这意味着,奥迪将成为世界首家将VR技术量产的汽车制造商,而助力它完成这项壮举的是合作伙伴holoride。在奥迪推出的系统中,后排乘客可佩戴VR眼镜,将沉浸在游戏、电影、互动内容等多种媒体形式中,VR配臵也可与行进中的车辆进行互动。比如,车辆向右转弯时,虚拟世界中的宇宙飞船也会向右飞行;车辆加速,宇宙飞船也会同步进行加速。奥迪想拿下中国市场,配臵升级是提升销量的途径之一,此次提供车载VR配臵也是一大促销途径。 新闻3:通用汽车将量产凯迪拉克LYRIQ电动汽车。3月16日,通用汽车确认将于3月21日开始生产凯迪拉克LYRIQ电动汽车,表示将在5月19日重新接受LYRIQ的订单。2020年8月,通用汽车公司推出了全电动中型SUV Lyriq,该车型是凯迪拉克旗下首款纯电动SUV,预售一小时订单就突破了2000台,Lyriq起价43.97万元,具备650km工况续航和零百加速6.9秒的能力,使用通用汽车最新研发的“Super Cruise”超级智能驾驶辅助系统,配备凯迪拉克满座舱配臵。LYRIQ电动汽车配备诸多尖端科技,为用户营造出智能化沉浸式豪华体验。 新闻4:宝马集团电动化提速,年内将推出15款纯电车型。3月16日,宝马集团宣布电动化进程再提速:2022年内,量产及试生产纯电动车型将达15款;基于全新构架的“新世代”车型将在2024年开始试生产,并于2025年亮相;到2025年底,宝马集团计划在全球交付200万辆纯电动车。年内,宝马集团量产及试生产纯电动车型将达15款,覆盖约90%的细分市场。作为新能源技术的又一重点,宝马集团正稳步推进氢燃料电池技术发展,并宣布基于该技术的电驱系统也可适用于“新世代”车型,成为可持续出行的又一选择。今年,BMW iX5 Hydrogen氢燃料电池车也将进行小规模量产。预计从本世纪20年代后半旬开始,氢燃料电池技术在驱动系统组合中的比例将会越来越大。 新闻5:零跑汽车赴港IPO。3月17日晚,浙江零跑科技股份有限公司向港交所提交上市申请书。2019年、2020年、2021年,零跑汽车总收益分别为1.169亿元、6.313亿元和31.32亿元,近三年公司权益持有人应占年内亏损分别为9.011亿元、11亿元和28.457亿元。此次IPO募资的40%将用于拓展智能电动汽车品类、扩大团队以及自动驾驶等智能技术的研发投入,其它则将用于提升生产能力和提升品牌知名度。而此次向港交所提交IPO文件,意味着零跑汽车已经进入了赴港上市的倒计时。 新闻6:玛莎拉蒂加速转型,2030年实现全面电动化。3月17日,Stellantis旗下豪华汽车品牌玛莎拉蒂公布了2021年业绩并宣布了电气化计划。全新GranTurismo将成为玛莎拉蒂史上首辆采用100%电动解决方案的汽车,它将在米拉菲奥里生产中心制造,将于2023年上市。全新的GranTurismo将提供源自E级方程式的尖端技术解决方案,卓越的性能、舒适性和优雅感。另外,玛莎拉蒂即将推出的全新Grecale SUV也将在明年推出电动版。到2023年,玛莎拉蒂将推出最后两款搭载内燃机的车型;到2025年,玛莎拉蒂所有车型都将推出电动版,包括MC20超级跑车、全新的Quattroporte运动型轿车和全新的全尺寸Levante SUV,以吸引所有细分市场新的豪华消费者。到2030年,玛莎拉蒂将实现全面电动化。未来,该品牌所有新款车型将100%在意大利开发、设计和生产,并采用电动传动系统,以带来玛莎拉蒂车型所典型的创新和高性能。 政策1:交通运输部、公安部、商务部关于印发《城市绿色货运配送示范工程管理办法》的通知:3月15日,三部门联合印发“办法”,提出创建城市每年开展一次自查评估,对照《城市绿色货运配送示范工程绩效考核评分细则》进行自评打分,并编写示范工程总结报告,报省级交通运输、公安、商务主管部门审核。示范工程创建周期原则上为3年。 为加快推动城市货运配送体系绿色低碳发展,进一步加强城市绿色货运配送示范工程管理工作规范化、制度化,保障示范工程建设有力有序推进,不断提升城市绿色货运配送发展水平,更好服务加快建设交通强国等国家战略实施,制定本办法。 图表4:零跑汽车赴港IPO等 近期展望 近期重大会议汇总 2022第七届中国汽车智能生产精益物流协同配合发展论坛:4月21日,为了进一步提高汽车制造企业及其零部件供应商企业,在数字化生产、精益物流方面技术的提升,及开展智能物流的研究、探讨和交流,此次峰会聚焦:精益生产物流持续改进、工厂物流、智慧仓储物流、运输物流降本增效等课题。 The 3rd AutoCS 2022智能汽车信息安全大会:峰会将于5月12日在上海举办,大会议程将聚焦汽车信息安全政策,合规及市场;主机厂如何应对隐私保护,检测认证;汽车信息安全案例分享;汽车信息安全的攻防实践;基于整车的信息安全防护技术;基于车载的信息安全防护技术; 基于云端的信息安全防护技术。 第二届新能源电池及关键核心材料前沿技术与智能制造高峰论坛:峰会将于5月18在成都举办,论坛将探讨电池及核心材料因其电化学能源属性,内部反应十分复杂,如何深入解析电池内部反应特征?揭示电池内部材料的反应规律?通过电池材料行业的技术主导特征以及产业链市场需求的密切联动,推动新能源电池材料体系及技术研究、制备工艺、智能化装备水平不断进步,实现科学研究与产业发展、先进技术与市场需求、高校与企业信息和资源的高效对接。 2022中国国际智能交通产业大会:峰会将于5月31日在北京举办,本届展会以“新基建背景下的交通新发展”为主题,旨在进一步探讨5G、人工智能、大数据、云计算、物联网、移动互联网、边缘计算、新基建等新一代高新技术在我国交通体系中的融合应用。展会集中展示:城市智能交通、交通管理、智慧公路、路网监测、车路协同、智能公交、智能驾驶汽车、智能网联、车联网、智慧停车、智慧灯杆、智慧运输、道路交通安全、交通基础设施等相关领域的交通最新产品、技术成果及解决方案。 图表5:近期活动包括2022第七届中国汽车智能生产精益物流协同配合发展论坛等 近期预计上市车型:比亚迪驱逐舰05、长城汽车坦克500等 图表6:近期上市车型包括比亚迪驱逐舰05、长城汽车坦克500等 风险提示 智能汽车技术推进缓慢; 行业技术升级不及预期; 政策风险; 信息数据更新不及时等。