计算机行业：联邦学习场景应用研究报告（2022年）

本报告由中国信息通信研究院泰尔终端实验室编写，探讨了联邦学习在政务、医疗、金融、广告、物流等领域的应用价值。联邦学习是一种保护数据隐私安全的技术，它通过在本地设备上进行模型训练，解决了数据孤岛问题。联邦学习的优势在于可以在不泄露数据的情况下进行模型训练，同时也可以在保护数据隐私的同时提高模型的准确性。联邦学习的发展历程可以分为传统隐私保护、联邦学习和安全联邦学习三个阶段。联邦学习的进阶包括主要技术原理、分类、模型、能力和流程等方面。