本文对现有的V-NLI系统进行了全面的审查，V-NLI系统是一种利用自然语言处理技术作为补充输入模式来直接操作可视化分析的系统。V-NLI系统可以提供引人入胜的用户体验，使用户能够专注于他们的任务，而不是担心操作可视化工具的界面。V-NLI系统的时间线如图2所示，早在2001年，Cox等人提出了一个用于可视化的NLI的初始原型，它只能接受结构良好的查询。尽管婴儿阶段的研究是一个有希望的开始，但是V-NLI系统仅限于简单的原型。但是，自从苹果将Siri集成到iPhone中后，NLI开始受到更多关注。2013年左右，词嵌入的出现推动了NLP神经网络的进步，从而重新点燃了对V-NLI的兴趣。IBM于2014年首次发布了基于NL的认知服务Watson Analytics。Microsoft Power BI的问答和Tableau的Ask数据分别于2018年和2019年发布，提供各种功能，例如自动完成、未指定的话语推理等。DataTone首先引入了歧义小部件来管理查询中的歧义，而Evi
