银行业详解银行非结构化文本数据背后的价值：匠心独运，厚积薄发

本报告分析了银行非结构化数据的价值和应用。报告指出，银行非结构化数据的规模大、增速快、利用不足，建议银行深挖非结构化数据，加速释放大数据价值。报告还介绍了NLP技术在处理中文表述方面的重要性，并基于银行内常见的非结构化数据来源，探索了非结构化数据在银行业的应用场景。报告还指出了非结构化数据的分析技术难度大、对存储运算要求高、应用难度较大的问题，并提出了基于业务理解，聚焦业务场景，充分挖掘数据价值，赋能业务实际的建议。报告还介绍了IBM基于多年项目经验，建议银行业可以从客户沟通数据、银行内部工单数据、商户数据和外部舆情数据四类非结构化数据入手，探索非结构化数据的应用。报告指出，非结构化数据的价值主要体现在数据量大、服务质量和服务态度、客户意图和客户情绪等方面。报告最后预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增长至2025年的175ZB，非结构化数据的占比将增加。