美光科技CEO表示物理AI将成为继数据中心后的下一个巨大增量市场,自动驾驶汽车和人形机器人是首批重要应用场景。机构看好物理AI产业将迎规模化爆发拐点,索辰科技发布对标英伟达的工业级物理AI平台开物平台,聚焦多物理场仿真、物理规律驱动的智能体训练及行业级应用,面向新能源电池、具身智能、低空经济等领域进行虚拟训练,具备自主可控、安全可定制等优势。
物理AI是指使用运动技能理解现实世界并与之进行交互的模型,封装在机器人或自动驾驶汽车等自主机器中。应用场景包括人形机器人、智能驾驶和工业机器人。头部企业如三星、LG电子、Doosan Robotics、Agile Robots 等已在机器人赛道进行技术落地,英伟达发布全开源Cosmos 3全模态物理AI模型及AgentToolkit工具链,推动物理AI产业规模化爆发。上游算力需求较通用大模型高出5-10倍,中游产品落地节奏有望持续提速,下游规模化落地能力与商业价值将逐步兑现。
报告重点分析了物理AI作为下一个巨大增量市场的潜力,特别是自动驾驶汽车和人形机器人等首批重要应用场景的存储需求增长。美光预计到本世纪末,设备数量和单机存储含量的双重增长将驱动物理AI成为存储需求的重要驱动力。此外,报告还分析了英伟达通过Cosmos平台推动物理AI产业规模化爆发的三重维度:底层模型、开发工具、产业生态,以及物理AI在算力、仿真软件、物理数据集、感知硬件、运动控制系统、精密执行零部件、智能装备整机等领域的应用与商业价值兑现效率。
当前物理AI市场正处于商业化落地路径持续走通的阶段。头部企业已在机器人、智能驾驶、工业AI等领域进行技术落地,如三星、LG电子、Doosan Robotics、Agile Robots 等在机器人赛道,理想汽车依托平台进行自动驾驶研发,Centific 和 Milestone Systems 在视觉AI赛道落地工业AI和智能空间配套解决方案。英伟达通过Cosmos平台和AgentToolkit工具链,从底层模型、开发工具、产业生态三重维度解决行业痛点,推动物理AI产业规模化爆发,带动上游算力、仿真软件、物理数据集行业订单与业务规模的稳步上行。
研报未明确提示具体风险,但物理AI产业的规模化发展仍面临技术成熟度、商业化落地速度、市场竞争格局等多方面挑战。例如,物理AI仿真算力需求较通用大模型高出5-10倍,对算力资源和技术能力提出更高要求;中游企业依托开放底座选代自研物理大模型与端侧操作系统,产品落地节奏存在不确定性;下游规模化落地能力与商业价值的兑现效率受限于市场需求、技术迭代和产业链协同等因素。此外,物理AI作为新兴赛道,相关政策法规、行业标准等也可能存在变化,需持续关注行业动态。