嘉和美康2026年半年度业绩说明会

嘉和美康围绕数据智能领域进行全链条战略布局，涵盖数据交换、存储、治理、安全及资产全流程服务。公司为医院构建临床与科研数据中心，提供科研管理、数据采集挖掘及成果转化平台；为区域卫健委、疾控中心及集团化医院建设智能化数据生态体系，实现跨机构数据共享与互联互通。公司持续加大研发投入，报告期内研发投入占营业收入比例为47.13%，同比增加3.77个百分点。下半年规划以临床为重心，推进产品智能化与专科化建设，通过医疗数据与AI赋能创新落地，实现“双轮驱动”发展战略。2026年上半年，公司C-Fusion框架下的嘉和一体化系统在多个三甲医院完成上线，AI中台产品完成首场上线，临床智能化产品逐步进入商业化阶段。C-Fusion框架实现场景、模型、算力三层融合，以临床诊疗场景为中心，实现AI与临床系统深度嵌入。数据中台产品完成第四代流数据技术升级，收入占比逐渐提升，区域医疗数据中心与疾控中心服务成为新的增长点。公司智慧临床板块以电子病历系统为基础，提供覆盖院内院外、线上线下全诊疗周期的智慧医疗服务。核心产品包括智能病历生成、病历内涵质控、科研数据分析智能助手、患者全景视图摘要信息对话助手等，通过AI分析与规则引擎技术实现医疗质量全流程、精细化、智能化管控。公司在降本增效过程中，通过调整管理层、推进产线融合、优化资源配置等举措，将资源集中于核心产品与人才。2026年上半年核心团队保持稳定，未来将持续优化人才管理体系。数据中台产品已形成结构性亮点，成为新的收入增长点，并依托区域医疗数据中心服务实现多场地复制。

数据智能赛道在医疗领域呈现快速发展趋势，随着医疗信息化建设的深入，数据交换、存储、治理、安全及资产全流程服务需求持续增长。医院对临床与科研数据中心的需求日益迫切，以实现跨机构数据共享与互联互通。区域卫健委、疾控中心及集团化医院对智能化数据生态体系的需求也在增加。AI技术赋能医疗创新成为重要方向，通过医疗数据与AI的结合，推动临床诊疗、科研管理、患者服务等环节的智能化升级。研发投入持续加大，产品智能化与专科化建设成为重点，以提升医疗质量和服务效率。数据中台技术不断升级，流数据技术、AI中台产品等成为新的增长点。未来，数据智能与AI将在医疗领域发挥更大作用，推动医疗行业数字化转型和智能化发展。

该报告重点分析了嘉和美康在数据智能领域的全链条战略布局，包括数据交换、存储、治理、安全及资产全流程服务。报告详细介绍了公司为医院构建的临床与科研数据中心，以及为区域卫健委、疾控中心及集团化医院建设的智能化数据生态体系。研发投入情况、下半年战略规划、C-Fusion框架下的产品上线情况、数据中台产品升级、区域医疗数据中心与疾控中心服务增长点、智慧临床板块的产品与服务等均被重点分析。此外，报告还关注了公司在降本增效过程中的管理举措、核心团队稳定性、人才管理体系优化以及数据中台产品成为新的收入增长点等内容。通过这些分析，展现了公司在数据智能领域的竞争优势和发展潜力。

当前数据智能市场在医疗领域呈现快速发展态势，市场需求持续增长。医院对临床与科研数据中心的需求日益增加，以支持科研管理和数据共享。区域医疗数据中心建设成为重要趋势，推动跨机构数据互联互通。AI技术在医疗领域的应用不断深化，AI中台产品和临床智能化产品逐步进入商业化阶段。数据中台技术不断升级，流数据技术等成为新的增长点。同时，智慧临床服务以电子病历系统为基础，提供覆盖全诊疗周期的智能化服务。市场竞争激烈，企业通过加大研发投入、推进产品智能化与专科化建设、优化资源配置等方式提升竞争力。数据智能与AI赋能医疗创新成为重要方向，推动医疗行业数字化转型和智能化发展。

该研报提示的主要风险包括市场竞争风险，数据智能领域竞争激烈，可能影响公司市场份额和盈利能力。技术更新风险，AI和数据中台技术发展迅速，若公司未能及时跟进技术更新，可能影响产品竞争力。政策风险，医疗信息化和AI应用相关政策的调整可能影响公司业务发展。人才管理风险，公司业务发展依赖于核心人才，若核心团队不稳定或人才管理不善，可能影响公司发展。此外，公司业务拓展和产品商业化过程中可能面临的不确定性也是需要关注的风险因素。