方正焦娟大模型十三讲总纲是面向专业投资机构客户的报告,旨在统一研究跟踪逻辑,聚焦大模型及AIGC应用投资机会。报告明确不构成投资建议,强调关注智能生产、调用控制、商业价值留存三个环节,而非纠结参数。AIGC范畴涵盖表达性、生产性、决策性内容,应用标的范围远超传媒行业。团队将通过系列报告、每周周报更新跟踪框架,本周将发布大模型上市公司关键财务指标与互联网标的差异的专题报告。
大模型赛道未来发展趋势显示,今年年底大模型更新将基本完成,预计明年此时将涌现大量原生上市公司标的。全模态技术将推动应用与现实世界交互,从关注技术卡位转向商业网络、入口期权的雏形判断。2027-2028年将是大模型商业化落地的重要阶段,届时需关注付费主体、价值留存环节、客户需求差异等动态变化。目前全球大模型商业化路径尚不清晰,但全模态技术突破将是关键节点,覆盖实体实业、实物商品等现实物理世界场景。
报告重点分析了智能生产供给商业化与价值分配三个环节,包括技术、数据、算力、工程闭环,以及入口、商业化、价值分配等。大模型投资核心逻辑不再是互联网时代的ROE、收入增速等指标,而是关注智能生产的技术、数据、算力、工程闭环,以及入口、商业化、价值分配等。此外,报告还分析了全模态技术突破、大模型生态生态位机会,如算力利用、API调度、工具调用等环节,以及基础大模型争夺默认调用权等。
当前大模型市场现状显示,大模型行业存在无限制竞争导致的算力、资本消耗内卷风险,部分主体可能调整发展节奏。全球大模型商业化路径尚不清晰,需关注付费主体、价值留存环节、客户需求差异等动态变化。同时,大模型生态存在多个生态位机会,包括算力利用、API调度、工具调用等环节,基础大模型争夺默认调用权。从今年年底到明年,将有大量原生上市公司跑出来,可覆盖实体实业、实物商品等现实物理世界场景。
研报提示了大模型行业存在无限制竞争导致的算力、资本消耗内卷风险,部分主体可能调整发展节奏。大模型估值需区分已实现收入质量与未来控制权,调用量不等于利润,技术不等于直接折现。需持续跟踪大模型在企业接入、流程配置、责任承担、客户留存等环节的落地进展与变化。此外,需关注中美在大模型技术、算力、数据等方面的风格与特征差异,以及行业动态对投资决策的影响。