中国医药AI搜索现状洞察白皮书·2026 Q2

核心观点

• AI成为健康认知前置入口：消费者健康决策起点前移，AI成为医师、药师与患者之间新增的认知界面，影响后续就医、用药或咨询。
• 市场份额不等于AI认知优势：市场领先品牌不一定成为AI答案领先，需要经过需求理解、方案分流和药品关联三道转换。
• AI组织一整套行动：AI不仅回答用什么药，而是组织就医、生活方式、食补、保健品、器械和药品等一整套行动方案。
• 药品选择与品牌落位存在差距：95%的AI问药回答给出药品选择方向，但只有29.1%明确到品牌名层级。
• 答案结构与最终行动受多因素影响：人群、病情、场景与风险顾虑会重塑AI的行动建议和药品呈现。
• 五大赛道呈现五种AI问药结构：感冒止咳、补益养生、骨关节与钙、疼痛与贴膏、肠胃消化五大赛道呈现不同的AI问药结构。
• 不同AI平台呈现不同答案：同一问题在不同AI平台上可能进入不同的答案组织方式，影响行动路径、品牌命名、条件表达与场景适配。
• AI引用混合信息生态：AI引用的信息来源多样，包括医疗健康科普、综合医疗健康平台、药品与疾病知识库、医院、政府或学术出版等。
• AI健康认知新责任：药企、医生、药店店员与AI平台需共同决定健康信息能否在真实服务链路中被准确理解、谨慎使用，并在需要时转向更合适的专业处置。

关键数据

• 药品选择建议与品牌名层级差距：95.0%的回答给出至少一种药品选择方向，但只有29.1%的回答将最高命名粒度推进到商业品牌。
• AI问药答案的主决策路径：“药品+自我照护”以64.5%成为最常见的主决策路径。
• AI问药答案的最终行动落点：51.1%的回答最终导向立即用药，23.2%导向专业咨询。
• 五大赛道药品选择建议与品牌名层级比例：疼痛与贴膏的品牌名比例最高（37.3%），补益养生和骨关节与钙更常采用有条件建议（分别为31.3%和29.4%）。
• 五大AI平台的行动路径差异：豆包、文心一言、腾讯元宝和通义千问以“药品+自我照护”为主决策路径的比例为64.9%—72.9%，DeepSeek为48.5%。
• 五大AI平台的引用源类型结构：文心一言和腾讯元宝的“品牌名”比例较高（分别为45.3%和45.4%），DeepSeek和通义千问的“品牌名”比例较低（分别为15.0%和14.4%）。

研究结论

• 药企需调整知识供给与教育内容，让生活化问题能够被准确连接到专业判断。
• 医生与药店店员需要预判用户带来的AI信息框架，在面对面服务中完成核验、纠偏和个体化解释。
• 品牌落位是一项跨部门知识治理，需要医学、法规、品牌、患者教育与零售渠道共同维护一套知识关系。
• AI时代的品牌价值，不是每次都被推荐，而是在真正适用时被准确理解，在不适用时不被错误连接。
• 同一套健康事实，需要在药企、医生、药店店员和AI平台之间保持一致。