东吴金工AI赋能投研暨AI SKILL发布与演示会纪要

一、核心要点

• 本次会议为东吴证券研究所举办的AI赋能投研暨AI SKILL发布演示会，面向机构投资者或受邀客户，含合规声明播报。
• AI SKILL工具覆盖多类投研场景，核心分为三类：
  • 量化选股相关工具：支持自然语言交互生成量化因子，沉淀可复用函数，无需编写Python代码；可指定时间区间、收益率口径，参考因子提升效率，生成因子源码及IC指标走势图。
  • K线分析工具：采用动态时间规整算法，结合价格与成交额走势，支持调整回溯长度，默认匹配近60个交易日相似K线；适配指数或股票历史相似行情匹配。
  • 深度学习工具：基于GRU神经网络，输入6类K线数据，输出多空中性观点，回溯验证指数胜率赔率，可规避回撤，适配不同指数。
• AI SKILL工具覆盖五大投研应用方向，含标准化报告生成、深度研究框架、投学会决策、投资专家画像、基金研究SKILL（FUND LAB），可复用跨场景，结合万得（Wind）等数据源保障可靠，规避大模型幻觉。
• 基金研究SKILL为通用框架，支持三类核心场景：单只基金画像（含核心结论、风险调整后收益、重仓等）、相似基金筛选、组合配置风险诊断（持仓重叠度等拥挤风险），兼具开箱即用与定制化开放性。
• 会议核心逻辑：利用AI Agent拆分投研任务，缓解上下文及任务拆解问题，AI辅助投研而非替代；当前SKILL处于研发演示阶段，后续将持续优化私有化沉淀投研流程与数据。

二、风险与关注

• AI SKILL当前处于研发演示阶段，后续需完善相关功能，避免依赖大模型产生幻觉问题。
• AI投研竞争核心为高质量数据资产与合理研究方法，东吴金工后续需持续私有化沉淀投研数据。

三、投资线索

• 关注东吴金工AI SKILL工具后续优化及落地情况，其聚焦投研效率提升，覆盖多类机构投研需求场景。

四、后续安排

• 东吴金工欢迎机构沟通AI SKILL工具定制需求，推进私有化投研流程与数据沉淀。