核心观点
- MCP(Model Control Protocol)是AI时代的重要生产力工具,它通过提供适配AI的接口,帮助研究员提升研究深度和广度,而非替代研究员。
- 与传统API相比,MCP能够更精准、更轻松地处理数据,并将数据以更适合AI的方式喂给模型。
- 进门MCP经过大量用户打磨,拥有丰富的数据和工具,能够帮助用户更好地利用AI进行投研工作。
关键数据
- 进门MCP已服务50万月活用户,调用次数达亿次级。
- 进门在公开路演市场占比超过95%,外资研报覆盖50家同行。
- 进门MCP提供七大品类工具,覆盖71个子集的投研工具。
- 进门MCP支持A股、港股、美股等行情数据,A股和港股实时更新,美股15分钟延迟。
研究结论
- 进门MCP是AI投研基础设施,而非单纯的数据平台。
- 进门MCP能够帮助用户节省token消耗,提升效率。
- 进门MCP适合个人投资者和机构投资者使用,性价比高。
- 进门MCP支持接入多种境外模型,并提供便捷的配置方式。
功能介绍
- 数据:进门MCP整合了路演、研报、公告财报、事实验证信号、基本内参、公众号内容、金融数据、产业数据、宏观数据等多种数据,并提供高质量数据筛选和标签功能。
- 模型:进门MCP支持接入多种境外模型,如GPT、Gemini、Claude等,并提供一键配置和调用功能。
- 工具:进门MCP提供七大品类工具,包括数据查询、自选股分析、会议管理、公众号订阅、文档管理、量化回测等,覆盖了投研工作的各个方面。
使用方式
- 用户可以直接在进门平台上使用MCP,也可以接入到自己的Agent中,如Codex Cloud、Code Interpreter、Workbench、Copilot、哈姆S等。