摩尔线程在WAIC2026上发布三大AI工厂，包括模型训练、词元生产和智能体生产工厂，依托自研夸娥智算集群构建训推一体化算力底座。凭借MTT S5000 GPU及MUSA全栈软件，联合北大原生训练出全球首款5D世界模型EvoPhys-World，登顶斯坦福WorldScore榜单并蝉联榜首37日，验证国产GPU完整训练能力。同时亮相MTT C256超节点，优化集群带宽损耗问题，可支撑十万卡级超大规模算力集群搭建。
当前国内词元日调用量突破140万亿，两年增幅超1000倍，AI调用AI驱动算力需求持续高增，行业结构性分化明显：通用、稳定、适配多模态与物理仿真的一体化算力供给紧缺，细分专用算力存在结构性过剩。
摩尔线程三大AI工厂精准适配AI产业全链路需求：模型训练工厂万卡集群线性扩展效率95%，可承载MoE超大模型训练，BEV模型训练性能优于海外主流芯片；词元生产工厂落地异构推理方案，降本增效且支持FP8精度与超长上下文；智能体生产工厂实现云边端打通，轻量化硬件可本地运行百亿级大模型，赋能家居、工业仿真端侧智能体落地。依托MUSA架构算、渲、仿一体化核心优势，公司深度布局大模型、具身智能、自动驾驶仿真等高景气赛道，国产算力商业化替代持续提速。
相关公司：（未覆盖标的不作为推荐标的）摩尔线程、海光信息、寒武纪、景嘉微、中科曙光、协创数据、宏景科技、禾盛新材、横店东磁等。
风险提示：国产GPU软硬件迭代速度不及预期；大模型及智能体落地需求放缓；海外高端芯片供给缓解带来竞争压力；行业价格战加剧。
