埃森哲AI优先GCC指数 - 第一卷
执行摘要
本研究调查了印度500家GCC企业，发现75%的功能已部署人工智能，但仅27%的企业实现了显著改进。研究旨在探讨哪些组织、流程和人才因素能创造竞争优势，以及GCC领导者如何加速AI转型。印度超过1700家GCC正从成本中心转变为创新引擎，但AI转型仍面临挑战。
调查方法与人口统计
- 研究范围：500家印度GCC企业，代表29%的GCC，涵盖全印行业领域和母公司所在国。
- 样本分布：74%高管，26%部门负责人；57%亚洲，3%欧洲，27%北美，12%中东和非洲，3%南美。
- GCC规模与结构：平均员工人数、母公司收入、上游产业部门、总部所在地等。
人工智能应用
- 投资与聚焦：典型GCC将15%运营预算用于AI，主要目标提升速度、质量、用户体验和产品创新。
- 功能与类型：IT、销售、市场营销、金融、数据分析等领域广泛应用AI；生成式AI占主导，代理式AI在销售领域广泛采用。
- 流程自动化：平均31%任务优化或自动化，医疗保健和CFO/COO汇报工作领先；自动化任务比例每增加10%，AI成果改善5%。
- 人机协作：70%AI部署支持员工，21%替代非核心任务，26%支持全新核心任务。
- 人才战略：明确AI角色和职业发展路径的企业，AI成果显著改善可能性高出19%。
人工智能结果
- 规模影响：员工超过3000人的GCC，27%实现显著改进；员工超过10000人的GCC，40%实现显著改进。
- 行业影响：高科技/电子（39%）、医疗保健（34%）、能源/自然资源/公用事业（33%）表现较好。
关键成功因素
- 流程再造：重大流程变革比微小改动带来更高收益，完全重新设计比无变化带来更高收益。
- 负责任的AI：近80%GCC制定RAI政策，但仅33%始终如一执行；执行RAI的企业，显著改进可能性提高9%。
- 治理模式：由母公司领导发起的AI计划，显著改进可能性高出5%。
- 内部能力：内部模型创建与AI成果无关联，内部应用开发提升成果。
- 战略合作伙伴：云计算和存储服务提供商、模型提供方、IT服务公司是首选合作伙伴。
- 人才寻访：从学术机构获取人才，显著改善可能性提高6%；全球人才流动比内部调动更有效。
- 人才赋能：任命内部AI先锋，显著改进可能性提高7%；专注型AI团队提升成果。
摘要和建议
- 关键回归发现：AI拥护者、任命内部AI大使、自动化流程增加、流程再造、明确AI角色和职业发展路径，均显著提升AI成果。
- 六步打造AI优先型GCC：
- 重新设计流程，彻底变革而非叠加AI。
- 定义AI角色和职业发展路径，提升18%改进可能性。
- 治理是关键，自上而下支持很重要。
- 执行RAI，确保一致执行。
- 向CEO、CIO或业务部门负责人汇报的GCC，更有可能得到改善。
- 由母公司链接驱动的AI，更有可能带来更好的结果。
- 与学术界合作，比内部培训效率高4%。
