一、公司概况
公司专注于数据智能（DI）领域，形成「D-M-P」三层业务架构，即数据积累层、数据治理层和数据应用层。2025年数据要素价值化收入占比已超过营收的85%。公司进一步拓展业务至人工智能（AI）领域，推出以个知·智能工作站为核心载体的人工智能产品体系。
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数据智能（DI）业务的发展
- 数据积累层：公司拥有海量自有数据资产，布局多类商业化SDK工具，年覆盖十亿级设备终端，SDK日活跃独立设备数超4亿；截至2025年底，SDK累计安装量突破1,300亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超4亿。
- 数据治理层：自主研发数据智能操作系统（DIOS），用于高效治理与挖掘海量数据。
- 数据应用层：形成多种商业化产品与模式，分为商业服务和公共服务。商业服务核心客户为头部互联网平台和大型消费品牌；公共服务面向政府部门。
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人工智能（AI）业务的拓展
- 2025年，公司将DI业务拓展至AI领域，倡导AI将私有数据用起来，核心载体为个知·智能工作站，采用「云-边-端-库」混合架构，重点落地政企客户。
- 产品分为单位版、团队版、个人版及SaaS版，强调安全、实用、普惠，支持私有数据本地存储和处理。
- 核心卖点：
- 安全：支持私有数据本地存储和处理，提供多类部署方案，满足政企客户数据隐私需求。
- 普惠：支持百人共享算力，大幅削减云端Token消耗，降低中小企业及政府部门私有化部署门槛。
- 实用：涵盖智能问答、知识管理、写作助手、会议纪要等应用，包含办公三件套、科研三件套等系列产品。
- 人工智能业务落地路径：
- 标品：面向全体职场人群打造办公套件，覆盖高频办公场景，标准化对外售卖。
- 标类：与行业伙伴联合共创垂类产品，深耕行业场景，贴合业务痛点。
- 标杆：对接行业龙头企业联合开发定制化AI解决方案，挖掘通用业务需求，抽象复用至标品、标类产品。
二、投资者互动交流
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与美国企业Palantir的异同
- 相同点：均面向政企提供数据服务，底层数据研判能力相近，公司数据智能技术实力国内领先。
- 差异点：商业环境、收费模式、业务形态差异巨大，海外订单体量、客户付费意愿与国内市场差异较大。
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个知·智能工作站业务进展
- 去年Q4启动市场化，同比、环比增速很快，但目前营收占比还不大。
- 客户口碑、代理商拿货需求持续向好，to B、to G产品增长逻辑与to C不同，不存在爆发式增长，政企客户决策周期长。
- 公司会在标杆城市打深打透，迭代商业模式和产品力后再向外推广，目前从省内向山东、湖北等地推广，总体态势良好。
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公司底层数据资源的独特优势及行业竞争格局
- 公司SDK矩阵覆盖十亿级设备终端，处于行业领先，竞争壁垒难以被短期突破。
- SDK行业竞争格局相对清晰，互联网大厂数据能力强但非核心赛道，新创业公司因投入产出比过低难以入局。
- 公司建立的壁垒是数据积累、数据挖掘和数据应用全流程的综合竞争壁垒。
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个知·智能工作站算力配套与收费逻辑
- 「硬件+Token+行业技能包（Skills）/多agent工作流」组合形态，工作站报价内含三年Token额度，设有年度使用上限，额度用完需额外充值购买，次年额度不可提前预支。
- 前期配套Token额度充足，充值流程简单，市场处于客户导入期。
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两大核心业务前景及业绩预判
- DI业务是基本盘，过去几年稳定增长，2026年Q1公司收入同比增长22%。
- AI业务是新增长变量，去年四季度开始小批量出货，目前增长态势不错，但占营收绝对比例不高。
