智见AI未来：智能体时代的AI创业新图景

目录 前言 AI创业趋势展望 03 行业领军者观点全景图 陈炜鹏涌跃智能，联合创始人兼CEO 陈扬羽Everfir，创始人兼CEO 沈俊潇Memories.AI，联合创始人兼CEO 莫子皓Ambi, CEO 王鹏霄浪漫极客，创始人兼CEO 孙天祥日行迹，创始人兼CEO 王骁逸逸文科技，创始人兼CEO 赵凯Video Tutor，创始人 戴雨森真格基金，管理合伙人 蔡伟光合创投，合伙人 童倜经纬创投，合伙人 韩锐知名投资人 杨洁锦秋基金，创始合伙人 臧天宇锦秋基金，合伙人 郑靖伟靖亚资本，创始管理合伙人 在不确定性中，寻找确定的航向 前言 在全面迈入智能体时代的这一年，我和团队与15位身处一线的创始人及投资人进行了一系列深度对话。在此过程中，我们始终带着一个核心问题：当模型能力以月为单位迭代时，一家创业公司的核心价值究竟锚定在哪里？ 不仅是产品与场景的深耕，AI带来的技术平权，也正在重塑市场的边界。今天，这一代中国出海创业者与全球顶尖团队已然站在了同一条起跑线上。“生而全球”不再是企业做大之后的选择题，而是许多团队在Day 1就确立的天然起点。 我们交流的对象涵盖了8位创始人与7位投资人。他们做的事天差地别：从具有AI感知能力的智能眼镜、实时生成的视频家教，到用AI推动前沿科学研究；从寻找「天才敢死队」型的组织创新，到押注AI推理芯片的底层突破。但把这15场对话放在一起，你会发现，他们其实都在回答同一个时代命题： 这15场对话，是对当下AI创业生态最真实、最敏锐的切片。它们没有提供万能的标准答案，却清晰地揭示了通往未来的数条破局路径。希望通过这些思考的碰撞，你能在这场技术变革中，找到属于你的那条路，并坚定地走下去。 模型与应用，究竟该如何共生？更进一步，在强大的基座模型面前，一家创业公司的生命力到底在哪里？ 尹世明 Google Cloud大中华区总裁 这个问题在今天格外尖锐，但也前所未有地重要。 过去半年，基础模型的能力正以肉眼可见的速度演变为一种泛在的“基础设施”。与此同时，行业内弥漫着一种焦虑：“模型的每一次进化，都在吞噬着上一批应用的生存空间。”——这确是正在发生的现实。 但穿越纷杂的讨论与焦虑，我发现真正的智者已然殊途同归。他们构建壁垒的方式，无论是被称作“含人量”、“升维”，还是其他概念，本质都指向了同一个方向：深入物理世界、扎根行业流程、构建数据飞轮与情感连接。通用能力的底座交由像Google Cloud这样的平台来夯实，而深入产业场景的“最后一公里”，正是属于创业者无法被替代的护城河。 AI创业趋势展望 分发的不再是信息，是体验 模型进步解决效率，审美定义应用空间 我们做的不是游戏制作工具（GameMaker） ， 是一种新的内容表达方式。Loopit不是一个品类，是下一代内容本身。 我们不是想着怎么逃逸模型，而是想站在模型的肩膀上——用更高级的智能激发更多艺术创作。 陈扬羽Everfir，创始人兼CEO 陈炜鹏涌跃智能，联合创始人兼CEO 记忆首先是视觉的，AI的记忆也该如此 先想清楚AI，再定义硬件 以前只有皇帝才有谋士，现在一瓶可乐的价钱就能拥有智能——但你获取智能的方式却没有跟着变，这件事本身就是机会。 创业门槛变低了，创业难度变高了。专注于自己最擅长的事。 沈俊潇Memories.AI，联合创始人兼CEO 莫子皓Ambi, CEO 时代在指数级加速，创业要合理地激进 AI做AI研究，是这一代最大的技术杠杆 在衣食住行这种基本需求被满足之后，未来人们会追求更深层次的精神需求。人类对美的追求是无止境的。 一旦AI做AI研究的能力达到人类水平，所有AI能力的提升都会进入更高的斜率——这个拐点确定会到来，而基础模型厂商没有能力让这件事从自己内部长出来。 王鹏霄浪漫极客，创始人兼CEO 孙天祥日行迹，创始人兼CEO 每个孩子都能有个好老师，这件事AI能做到 硬件创业要么终极，要么垂直细分，没有中间地带 我们做的不是科学研究，是消费电子产品——你带给用户的价值应该是非常明确的。模型更强只是中间点，不是终点。 抽象知识的学习，AI教得100%比人好——问题只是用什么形式。我想做的，就是找到那个形式。 王骁逸逸文科技，创始人兼CEO 赵凯Video Tutor，创始人 模型正在变成芯片，应用编排层（Harness）更像操作系统 清醒很重要，但踏空（Miss）可能是更大的问题 基金的业绩表现永远是和同期比的——清醒很重要，但踏空一个时代，比踩进一个泡沫更难承担。 模型正在变得商品化，应用编排框架（Harness）可能是真正的长期壁垒。 戴雨森真格基金，管理合伙人 蔡伟光合创投，合伙人 脚手架不是智能 AI时代的理想组织——天才敢死队 脚手架不是智能，是人在教它；智能只有一个来源——规模效应（Scaling）放大以后，它自己涌现出来的。我们所有对AI未来的判断，都建立在这个区分上。 AI时代的理想组织是“天才敢死队”——你找来的人，做出来的产品把自己干掉。 韩锐知名投资人 童倜经纬创投合伙人 投资下一代智能系统 生成式AI是中国创业者一生一次的机会 产品永远是最终承载商业价值的地方, 有高频用户的产品，天然就有定价权和防御力。 这一波生成式AI，是中国创业者很少有的、一生一次的机会——应用层我们有机会和全球平起平坐。 杨洁锦秋基金，创始合伙人 臧天宇锦秋基金，合伙人 郑靖伟靖亚资本，创始管理合伙人 行业领军者观点全景图 分发的不再是信息，是体验 围绕能力而不是场景做产品，是AI时代和移动互联网时代最大的不同 我从创业第一天起就在赌两个技术变量：AI编码和多模态，会成为这个时代最重要的基础设施。技术变量本身只是起点，真正要想清楚的是它应该投射到哪个赛道。我们选了内容，而不是应用——因为软件不是每个人都有需求，内容是。 陈炜鹏 过去一年我们做出来的Loopit，本质上不是一个游戏，也不是一个工具，是一种新的“内容表达方式”。我们押注的不是某个品类，而是下一代内容形式本身。 涌跃智能，联合创始人兼CEO 曾任百川智能联合创始人及大模型负责人。创立了AI原生互动内容平台Loopit，探索从“分发信息”到“分发体验”的下一代内容形态。 围绕能力做产品，不要围绕场景做产品 分发的不再是信息，是体验 过去分发的是信息，未来分发的是体验。互动是体验最重要的入口，因为它切中的是人性更底层的掌控感。技术的发展方向也在印证这件事——文生图、文生视频解决的是“我用语言描述世界，世界就生成出来”；世界模型再往前一步，我除了幻想它，我还能干预它的上下左右。整个生成式AI在解决的本质问题，就是人和世界怎么互动。 移动互联网时代的产品逻辑是定义场景、打磨功能；AI时代的逻辑反过来——你应该围绕能力构建产品，让能力本身去定义场景。过去你只能这么做，是因为没有一个足够强的通用智力引擎，所以必须按场景切。今天生成式AI提供了这个引擎，但很多人还在用旧的方式做产品。 Loopit是一个通用的创作引擎，我们做过互动剧、互动绘本，产品在当时市面上都是最好的，但我们最后都放弃了——因为它把自己过早收敛成一个90分的品类，牺牲了未来的扩展性。我宁可做一个70分但有无限扩展性的产品。这种思路推到极致，就是去想清楚最底层的抽象。比如要让Loopit支持多人玩法，你可以做排行榜、做背包系统、做多人对话——这是按功能抽象；但更本质的问法是，怎么让AI学会使用数据库？所有这些功能最终都是对数据库的操纵。抽象的维度越高，组合出来的能力空间就越大。 很多人会问，互动这种“重”形式真的能吃掉视频这种“轻”形式吗？我的判断是会，而且会向下兼容。人追求的是单位时间获得的刺激和反馈，能掌控的爽感一定大于不能掌控的爽感——哪怕在西部世界里我躺着看别人表演，体验都比刷视频更强。今天还有这个疑问只是因为技术还没突破到那个临界点，但这是个技术问题，会被解决。我们选的路径是从轻交互、短内容切入，长成一个可以被交互的世界。Loopit今天每天新增内容超过十万个，30%的用户会创作——这个比例在过去的任何内容平台都不存在。AI显著降低了复杂内容的创作门槛，放大了人的想象力、判断力和平台的筛选能力。 核心观点 我在赌两个变量——AI编码和多模态——会重新定义“内容”是什么。下一代内容平台分发的不再是信息，是体验，而互动是体验最重要的入口。在这个范式下，真正的壁垒不是产品定义，是你对模型的理解能不能转化为产品和组织优势。围绕能力做产品，不要围绕场景做产品，这是AI时代和移动互联网时代最大的不同。 AI产品真正的壁垒，是把对模型的理解变成产品和组织优势 给创业者的建议 我会建议想做AI产品的人，先问自己一个问题：你真的相信这件事，还是因为别人全面押注你才跟着全面押注？ 我观察过去一年最有说服力的案例是编码赛道。很多顶尖的基础模型都是开放接口的，大家拿到的模型能力其实在同一水平线上。但当某些原生代码生成工具杀进市场时，它们的体验却能拉开巨大的差距。原因不是它们垄断了某个模型，而是它们对模型的理解、以及把这种理解转化为产品优势的能力，远远超出其他公司。这件事对整个行业是一次公开的警醒——AI产品的真正壁垒，从来不是表层的产品定义，而是对模型的深刻理解。 这个区别在长周期里会决定一切。如果别人进入你的赛道会让你的动作变形，说明你对这件事的认知还不够。第二件事是用AI原生的方式重新定义你的团队——产品经理第一天就要能自己用AI把原型搭出来，财务、HR都应该有自己的智能体。 顺着这个判断推下去，模型公司和应用公司的边界会越来越模糊。三五年后，大家可能很难再去界定一家头部科技巨头到底是一家模型公司还是一家应用公司，大家都只会统一称它们为全栈的AI公司。而那些原本只专注底层的纯基础模型公司，我觉得也不可避免地会走到应用——不然下一代模型没有数据来源，这是强化学习这个范式决定的。所以未来最有价值的应用，本身就是下一代模型的一部分。对Loopit来说，我们今天首先是一个AI原生的互动内容平台，但长期看，我们也是一家模型公司。对我们来说，要做的事就三件：持续判断技术会带来什么可能性，把这种判断转化为产品优势，以及围绕AI重构团队和组织模式。这三件事是更本质的竞争。 我们做的不是游戏制作工具（GameMaker），是一种新的内容表达方式。Loopit不是一个品类，是下一代内容本身。 模型进步解决效率，审美定义应用空间 模型会吞噬浅层应用，但应用公司的机会在做模型做不到的闭环——这件事我们叫升维 25年初我们对这一年做过几个判断，大部分应验了：AI视频从片段生成走向完整内容生产、创作者工具会和商业化更紧密结合、中国团队在AI应用出海上有结构性优势。但有一个判断被修正了——我们当时以为视觉语言大模型（VLM）会快速迭代，结果多模态大模型的发展明显慢于预期。 陈扬羽 这件事本身是一个信号：做应用的公司，必须更清楚地判断模型能力和用户需求之间的差距，哪些事情现在必须做，哪些可以等一等。 Everfir，创始人兼CEO AI视频创作公司创始人兼CEO，长期关注人工智能、内容创作与创作者经济的结合。他带领团队开发面向全球创作者的AI视频创作工具，致力于降低高质量视频内容的创作门槛，帮助更多创作者将想象力转化为作品与收入。 模型会吞噬浅层应用，但闭环不会被吞噬 不是逃逸模型，是升维 现在主流的说法是“创业者要逃逸得足够快”。我不太同意。逃逸是同维竞争——你跑得再快，跟模型迭代的速度比，大概率是输的。我们的视角不是逃逸，是站在模型的肩膀上——做那些模型提升之后我们能更受益的事情。这件事在我们内部用一个词概括：升维。 我观察到一种共识在收敛：模型每往前一步，就会有一批应用公司被吃掉。这件事在25年已经反复发生，我自己也不否认。但需要分清楚的是，模型直接吞噬的是单点生产环节——生成一个5秒片段、做一个社媒爆款、跑赢一个跑