面向决策者的负责任AI指南 智能应用的最佳实践

智能应用的最佳实践

引言

AI为组织带来机遇，实现智能应用创新和效率提升，但需负责任地使用。组织需平衡AI带来的收益与潜在风险，确保其对社会、环境和声誉的影响是积极的。

采用AI实现智能应用创新所面临的障碍

尽管集成AI存在潜在风险，但多数高管认为其收益值得追求。克服认知风险的关键是实施指南，以负责任的方式使用AI。

负责任AI原则

Microsoft确定的六项原则：

1. 公平性：AI系统应公平对待所有人。
2. 安全可靠：AI系统应可靠、安全地运行。
3. 隐私和安全性：AI系统应保障安全并尊重隐私。
4. 包容性：AI系统应赋予每个人权力并让人们参与进来。
5. 透明性：AI系统应该是可以理解的。
6. 问责制：人们应该对AI系统负责。

如何运用八条指南

负责任AI的主旨是推动组织内的文化转变，涉及领导力、治理、流程和人才等方面。八条指南侧重于智能应用开发和交付流程，提供正式方法预测和降低AI系统的风险。

八条指南的结构

指南根据应用开发生命周期分为三个阶段：

1. 评估和准备
2. 设计、构建和记录
3. 验证和支持

第1至3条指南：评估和准备

1. 第1条指南：评估价值
   • 评估应用开发价值，考虑组织价值观和业务目标。
2. 第2条指南：创建团队
   • 组建多元化团队，明确角色和职责。
3. 第3条指南：分析影响
   • 评估应用的潜在影响，包括故障模式、社会和环境影响。

第4至6条指南：设计、构建和记录

1. 第4条指南：发现风险
   • 评估数据和系统结果，确保包容性并降低损害公平性的风险。
2. 第5条指南：降低风险
   • 设计有助于降低对社会和环境潜在负面影响的AI应用。
3. 第6条指南：人为控制
   • 整合可实现人为控制并确保问责制的功能。

第7至8条指南：验证和支持

1. 第7条指南：验证
   • 验证智能应用的性能，确保可靠性和安全性，测试计划外故障和滥用。
2. 第8条指南：传达
   • 向最终用户传达设计选择、性能、局限性和安全风险。

验证和支持场景：制造业的预测交货时间

• 制造商使用AI预测零件交货时间，避免延迟。
• 团队验证系统性能，确保可靠性和安全性，并与最终用户沟通。

结语

业务领导者应推动组织文化转型，促进负责任AI的开发。AI支持的应用将改变企业为客户提供服务、发现和处理信息以及提供个性化体验的方式。始终将负责任AI放在核心位置，避免意外后果掩盖创新想法。