核心观点与关键数据
一、多维多模沉浸式全新体验扩展虚实交互业务空间
- 沉浸式通信融合多维感知和多模交互，提供6维度（3D空间+3维姿态）体验，需大宽带、低时延、低抖动、高可靠网络支撑。
- 关键技术包括大空间6维度编解码、多模感知（含触觉反馈）、多维媒体实时驱动与渲染、空间定位与映射、AI生成沉浸业务。
- 多头企业投入研发，标准组织制定规范，生成式AI丰富内容创作。
二、数字化转型与智能创新应用引领工业价值链升级
- 数字化转型和智能化应用是新工业革命核心，全球主要国家将全面实现，数智化创新引领社会发展和价值链升级。
- 应用包括机器人与信息传感技术（无人化生产）、柔性制造、新型工业控制、边云协同等。
- 网络需满足确定性通信性能（速率、时延、可靠性），并降低运维复杂度，实现灵活定制和与行业应用平台对接。
三、空天地一体全域覆盖提供无所不在的宽带服务
- 空天地一体化网络解决全球无缝覆盖和泛在服务难题，地面移动通信持续演进，空中平台（无人机等）和卫星通信快速发展。
- 手机直连卫星业务拓展，未来可提供数十Mbps宽带服务。
- 高/中/低轨卫星网络结合，实现地球表面和立体空间全面覆盖，提供定位、感知、控制、监管等综合服务。
四、以用户为中心的服务化架构实现按需定制弹性网络
- 未来网络需覆盖所有场景，提供定制化服务，满足超高清视频、远程医疗、自动驾驶等不同需求。
- 关键技术包括多模态数据协同感知、网络动态重构、智简化设计、分布式架构、敏捷部署和定制化网络。
五、通感算智深度融合构建综合信息通信服务能力
- 网络融合通信、感知、计算和人工智能，形成超级通信基础设施平台。
- 通感融合降低成本，提升频谱效能，支持定位、测速、测角等感知功能。
- 边、端协同的分布式算力网络提升算力使用效率。
- AI技术服务网络（AI4Net）和网络支撑AI业务发展（Net4AI）提升网络智能化水平和性能。
六、无线技术多维度发展提供更高性能和更好用户体验
- 无线技术向更高速率、容量、更低时延、更高稳定性、更高智能化程度发展。
- 关键技术包括AI与通信、感知与通信融合发展，以及调制、编码、多址、超大规模天线、无线AI、感知、RAN新架构、卫星通信等。
- 未来无线网络将覆盖所有典型场景，提升用户体验，并注重能效和设备设计。
七、全频段高性能融合基站打造全业务接入与服务
- 接入网产品需具备高效高容量通信能力、高弹性服务化网络架构、通感算融合平台能力和空天地海环境适应性。
- 关键能力包括频段能力（全频段协同）、感知与计算能力、天线配置、软硬件架构（开放化、模块化、服务化）、环境适应性。
八、AI赋能通信网络迈向全场景高阶自智时代
- AI与网络深度融合是关键趋势，自智网络将普遍迈入L4第二阶段，实现通信业务全场景端到端闭环。
- 大模型技术、数字孪生技术助力自智网络发展，分级协同成为未来主要架构。
- 挑战包括AI模型稳定性、算力与算法平衡、开放程度与数据安全平衡。
九、主动免疫可信架构构筑网络安全底座
- 未来网络安全面临更大挑战，需建立多方信任模型，注重事前预防和预警。
- 可信内生安全架构将安全功能集成到网络架构各个层面，实现主动防御。
- 安全策略动态调整技术确保网络安全持续有效。
十、高效低碳化信息通信网络赋能社会绿色发展
- 未来网络流量将爆发性增长，绿色低碳是必然要求。
- 提升能源效率的关键措施包括采用节能芯片、优化网络架构、研发智能休眠和无损动态降耗技术、引入大模型算法。
- 绿色信息通信业发展特征包括设备高集成化、站点部署极简化、网络能效智能化、生命周期低碳化。
- 未来将探索可再生能源应用，完善绿色产业链，推动社会全面绿色转型。
