生成式引擎优化(GEO)：可信生态构建研究报告

版权声明 本报告版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责任。 前言 生成式人工智能（AI）服务的加速普及，正在重塑人们的信息获取方式，用户从依赖搜索引擎搜索逐步转向通过AI获取答案。为提升品牌在AI回答中的宣传效果，生成式引擎优化GEO）由此产生，并在市场需求驱动下被迅速推广应用。然而，由于缺乏监管约束，部分企业为追求短期利益，滥用GEO策略生成对其有利的虚假数据，导致网络数据被快速污染，加剧生成式AI幻觉风险，规范GEO行业可信合规发展迫在眉睫。 为引导GEO产业健康有序发展，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）安全治理委员会立足GEO全产业链视角，深度剖析GEO滥用手段和面临风险，并在此基础上提出了“服务商合规自律+全产业链协同共治”双向并举的可信生态建设路径，旨在帮助GEO全产业链建立风险意识，引导各方主体落实主体责任、规范服务行为，推动形成规范、可信、健康的GEO发展路径，为构建AI高质量可信数据基础底座提供坚实支撑。 编写委员会 主要编写单位：中国信息通信研究院、北京清蓝智汇科技有限公司、新华网股份有限公司、北京知乎网技术有限公司、三六零科技集团有限公司、北京蓝色光标数据科技集团股份有限公司、长沙克莱普斯科技有限责任公司、上海源易信息科技有限公司、上海昕搜网络科技有限公司 主要参编专家：魏凯、石霖、呼娜英、马晨迪、侯志业、张津铭、黄剑、鲁扬、毛桂荣、张涛、任燚、张炎、桑田、李玉博、虞旸、张书菡、蒋耀琳、张妍、余杰、马庭杭、罗月丰、邝烨庆、黄超群、隆清亮、张波 目录 一、GEO产生背景及概念........................................................................-1- （一）AI推动营销逻辑变革，GEO应运而生.................................-1-（二）GEO具备四大特点，与SEO合作共生................................-3- 二、GEO服务的发展现状........................................................................-6- （一）GEO助力品牌网络营销，引导舆论认知风向........................-6-（二）GEO形成三大服务形态，全面服务不同企业........................-7-（三）多类主体入局GEO服务，抢占市场蓝海机遇.......................-7-（四）GEO产业链已格局初成，各方职责清晰明确........................-8- 三、GEO滥用手段及风险........................................................................-9- （一）GEO服务商合规自律经营....................................................-12-（二）上下游协同共筑可信格局.....................................................-17- 五、结语....................................................................................................-19- 一、GEO产生背景及概念 随着生成式AI的快速发展，信息获取方式正由传统搜索引擎驱动的“检索式获取”，转向以大模型为核心的（“生成式回答”。生成式引擎优化Generative Engine Optimization，简称GEO）以提升内容在AI生成结果中的可见度为目标，成为连接内容生产与AI分发体系的新型优化方式。其产生不仅源于技术演进，更反映了AI互联网时代流量入口与信息控制权的重新分配。 （一）AI推动营销逻辑变革，GEO应运而生 1.信息获取模式持续演进 互联网发展历程本质上是信息传播和获取方式不断升级的过程。第一阶段是PC互联网时代。20世纪90年代至2010年前后，互联网用户主要通过电脑终端访问网页。此阶段的核心入口是门户网站和搜索引擎。用户通常通过关键词检索，在搜索结果页面中逐条筛选信息。谷歌、百度等搜索引擎通过网页抓取、索引排序等技术建立起（“搜索—点击—跳转”的信息获取模式。在这一阶段，搜索引擎优化（SEO）成为网站争夺流量的重要手段。第二阶段是移动互联网时代。智能手机和移动应用普及后，用户的信息获取逐渐由（“主动搜索”向（“平台推荐”转变。微博、微信、抖音、今日头条等平台依托算法推荐机制，改变了传统搜索逻辑。用户更多通过信息流、短视频、社交传播获取内容，“平台即入口”成为移动互联网的重要特征。此阶段，内容传播开始从（“关键词竞争”转向（“算法推荐竞争”。第三阶段是AI互联网时代。近年来，以生成式AI为代表的新技术迅速发展，ChatGPT、Claude、豆包、文心一言、DeepSeek等AI系统逐渐成 为新的信息入口。用户不再需要在大量网页中自行筛选信息，而是直接向AI提出问题，由AI生成结构化答案。这意味着信息获取模式正在从（“搜索网页”转向“生成答案”。在AI互联网时代，用户行为出现明显变化。一方面，用户越来越倾向于使用自然语言进行提问；另一方面，AI系统会对互联网上的大量内容进行综合、归纳和重组，再向用户输出最终结果。传统搜索引擎“链接分发”的模式正在被“答案生成”模式替代。 2.网络流量逐渐向AI转移 与传统搜索相比，生成式AI优势显著：一是交互更加自然。用户可以通过口语化表达直接提问，无需掌握复杂关键词，AI能够结合上下文和用户需求提供定制化回答，自动归纳重点、总结观点、生成方案。二是效率显著提升。传统搜索需要用户逐条打开网页并自行检索结果进行归纳总结，而AI的“零点击”交互模式可直接输出综合结果，大幅降低用户的信息筛选成本。生成式AI快速普及后，其流量入口属性日益增强。一方面，AI的使用量不断攀升。第57次（中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，我国生成式AI用户规模突破6亿，普及率达42.8%。知乎相关研究显示，2025年3—5月高达83%的知乎用户已经通过AI搜索了解过消费品类信息。另一方面，传统搜索流量大幅下滑。2024年10月，谷歌搜索在全球的市场份额自2015年以来首次跌破90%。SEO公司Growtika研究显示，谷歌推出AI概览功能后，多家国外媒体流量大幅下滑，部分跌幅超过90%。路透新闻研究所也指出，全球新闻网站搜索流量过去一年下降约1/3，未来仍可能持续下滑。 3.网络营销逻辑发生改变 一方面，互联网流量可能由“网页分散”转向“AI集中”。在传统搜索环境中，用户通常会点击多个网页进行比对，因此网站仍有机会获得流量和广告收益。但在生成式AI环境中，用户可能直接从AI回答中获取结果，而不再进入原始网站。另一方面，内容传播机制也正由“搜索排序竞争”转向获取模型信任”。大模型在生成答案时，会优先引用权威性高、结构清晰、可信度强的内容。因此，内容竞争的核心指标也在发生变化。过去以关键词密度、外链数量、网页权重为核心的SEO逻辑，正在逐渐向（“语义可理解性”“内容权威性”“知识结构化”等方向演进。在这一背景下，GEO应运而生，并逐渐成为适应AI时代信息传播的新型优化模式。 （二）GEO具备四大特点，与SEO合作共生 1.GEO的概念及特点 GEO是伴随生成式AI发展而提出的新概念。2023年，学术论文（GEO：GenerativeEngineOptimization》首次系统提出GEO概念。该论文指出，在生成式搜索环境下，传统SEO已经无法完全适应AI生成答案的新模式，因此需要研究如何通过优化内容结构和表达方式，提高内容被生成式AI引用和采用的概率。此后，GEO逐渐成为AI传播、数字营销和内容治理领域的重要研究方向。 综合现有研究成果，GEO主要具有以下四方面特点：一是GEO为生成式AI而生。GEO是AI时代的营销策略，其脱离了传统检索逻辑，是针对大语言模型生成机制量身定制的优化范式。二是GEO的目标是被AI理解和信任。GEO的核心诉求不再仅是简单的页面排名，而是要通过提 升内容的权威度、一致性和语义清晰度，建立与AI之间的“信任纽带”。其目的在于确保品牌信息能够被AI准确捕捉，并在答案中获得高频次的引用与正面推荐。三是GEO的实现途径是内容建设。GEO强调通过构建高质量、结构化且具有权威性的叙事内容并优化其媒体布局，增强其与目标问题的语义关联，使其在AI创作的答案空间中占据更有利的生态位。四是GEO是一种策略而非纯技术能力。GEO是面向智能时代的长期品牌心智管理与信息分发策略而非单一的技术手段，它涉及品牌公关、内容营销与技术开发的深度协同。 基于上述特点，可以将GEO定义为：为提升特定内容在生成式AI特定场景回答中的可见性和可信度，对内容的语义、结构、访问渠道和方式等进行针对性优化的一种综合性策略。 2.GEO的实现策略 GEO的本质是通过优化网络信息的内容及其分布，使其更容易被大语言模型检索、理解并采纳为生成回答的“信源”。其核心原理在于，适配当前基于检索增强生成（RAG）技术的生成式AI。GEO主要包括以下三类手段： 1）内容语义优化，包括： ⚫增强专业性：使用专业术语，添加定量数据⚫提升权威性：引用可信来源，嵌入专家观点，展示企业资质等⚫增加可信度：描述客观、准确，无恶意内容⚫内容易理解：语言表达清晰，语句通畅 2）内容结构优化，包括： ⚫结构化表达：使用清晰标题层级，采用FAQ格式回答，使用列表、表格、要点符号等表达 ⚫结构化数据：通过Schema标记、robots.txt、LLMs.txt等帮助模型理解内容 3）发布渠道优化，包括： ⚫多方渠道宣传：定期在多类平台上发布多种类型、多种风格的内容⚫权威平台露出：发布内容在行业报告、知名媒体、专家发言中被收录和提及⚫维护品牌评价：传递真实正面评价，专业回应负面评价 3.GEO与SEO的区别 从服务对象看，SEO主要服务于传统搜索引擎，随着RAG技术的诞生衍生出服务AI的能力，而GEO则是生成式AI服务的原生优化策略。从核心目标看，SEO关注的是（“获取点击”，即提升网页曝光度和用户访问量；GEO的目标则是提升内容在AI生成结果中的可见度、可信度与引用率，从而形成认知影响力。从实现手段看，SEO依赖关键词布局和外链权重，其优化逻辑主要围绕搜索算法展开；GEO则更加重视语义清晰度、知识结构化、专业可信度以及多模态内容构建，通过增强语义关联和知识表达能力，提高内容被大模型学习和采纳的概率。从流量路径看，SEO的传播逻辑以（“用户搜索—点击网页”为主，而GEO则呈现（“AI直接生成答案—用户获取结果”的特征，信息逐渐由（“被动检索”转向（“主动采信”。从衡量指标看，SEO主要关注搜索排名、点击率、访问量和停留时间等指 标；GEO则更加关注内容在AI系统中的引用频率、推荐权重、可信度评价以及对用户认知的影响程度等。 值得注意的是，GEO并不是对SEO的简单替代，而是生成式AI时代信息传播体系的进一步升级与重构。未来，SEO与GEO可能长期并存，但随着生成式AI逐渐成为新的互联网入口，GEO的重要性将持续上升，并对数字传播、内容产业和网络生态产生深远影响。 二、GEO服务的发展现状 当前，GEO不仅影响企业数字营销方式，也正在向品牌传播、舆论塑造及平台生态竞争等领域延伸。与此同时，传统数字营销机构、传统SEO企业、新型GEO企业以及内容平台纷纷进入GEO赛道，推动产业链快速形成。在AI