龙软科技：北京龙软科技股份有限公司2025年年度报告

公司代码：688078 北京龙软科技股份有限公司2025年年度报告 重要提示 一、本公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利 □是√否 三、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”。 四、公司全体董事出席董事会会议。 五、中审众环会计师事务所为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 六、公司负责人毛善君、主管会计工作负责人郭俊英及会计机构负责人（会计主管人员）李菲声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 经中审众环会计师事务所（特殊普通合伙）审计，公司2025年度归属于上市公司股东的净利润-5,352.10万元。综合考虑公司所处行业情况、盈利状况、发展战略、发展规划、资金需求以及全体股东的长远利益等因素，为保障公司持续、稳定、健康发展，经公司审慎研究讨论，拟定2025年度不进行利润分配，不派发现金红利，不送红股，不以资本公积转增股本。上述利润分配方案尚需提交2025年年度股东会审议通过。 母公司存在未弥补亏损 □适用√不适用 八、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 九、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。 十、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十一、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况否十二、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性否十三、其他□适用√不适用 目录 第一节释义......................................................................................................................................5第二节公司简介和主要财务指标..................................................................................................9第三节管理层讨论与分析............................................................................................................16第四节公司治理、环境和社会..................................................................................................76第五节重要事项............................................................................................................................96第六节股份变动及股东情况......................................................................................................114第七节债券相关情况..................................................................................................................119第八节财务报告..........................................................................................................................120 第一节释义 一、释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 (二)公司存托凭证简况 □适用√不适用 五、其他相关资料 六、近三年主要会计数据和财务指标 (一)主要会计数据 √适用□不适用 报告期内，煤炭行业步入周期性调整阶段，煤矿智能化建设整体景气度承压下行，市场需求释放节奏放缓，客户投资决策更趋理性审慎，公司新增订单未达预期，收入规模同比下降。初中级煤矿智能化建设市场竞争态势进一步加剧，公司为稳固市场份额，依托核心竞争力主动优化产品定价及销售策略，受客单价下降影响，公司综合毛利率同比有所下降。同时，受控股子公司波义尔（河北）智能矿山科技有限公司业绩大幅下滑等多重因素影响，基于会计谨慎性原则，公司对该子公司商誉全额计提减值准备。上述因素叠加导致全年利润承压，报告期公司归属于上市公司股东的净利润，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润，出现亏损。 公司持续推动新技术研发，新产品推广，研发投入持续高位，虽然新产品当期业绩贡献有限，但成为后续增长的坚实基础。公司持续深化营销体系升级，强化应收账款全流程催收，应收账款结构不断优化，信用减值损失显著降低,经营性现金流显著性改善，同比增加118.75%。 七、境内外会计准则下会计数据差异 (一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (三)境内外会计准则差异的说明： □适用√不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。√适用□不适用 公司管理层认为，增值税即征即退与公司正常经营业务—软件产品的开发及销售密切相关，且有财政部、国家税务总局发布的《关于鼓励软件产业和集成电路产业发展有关税收政策问题的通知》（财税[2000]25号），国务院《关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》（国发[2011]4号文）、财政部和国家税务总局《关于软件产品增值税政策的通知》（财税[2011]100号文）作为政策依据。该项政策有效期长达十数年，多年来本公司均依据该政策获得相应的即征即退收入，因此不属于性质特殊或偶发性的事项，不将其列报为非经常性损益不会影响报表使用人对公司经营业绩和盈利能力的正常判断。基于上述考虑，管理层未将此项即征即退收入列报为非经常性损益项目。 十一、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润 □适用√不适用 十二、非企业会计准则财务指标情况 □适用√不适用 十三、采用公允价值计量的项目 √适用□不适用 十四、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明 √适用□不适用根据公司《信息披露暂缓与豁免业务管理制度》，为保护商业秘密，本年度报告中前五名客户及供应商名称豁免披露。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明 (一)主要业务、主要产品或服务情况 1、主营业务 公司以自主研发的时空大模型、LongRuanGIS、龙软智图云GIS、4DGIS+数字孪生、灾害工业仿真（CAE）和预测预报等平台及时空智能技术体系为基础，深度融合云计算、大数据、人工智能、少人或无人采矿等技术，为煤、非煤智能化井工和露天矿山、智慧安监、“零碳”园区和“零碳”机场等工程领域提供国产工业软件及龙软自主技术体系数智化整体解决方案。 2、主要产品 公司通过持续创新，拥有智能矿山信息化领域完整的技术体系、产品体系及服务体系，以时空智能大模型为技术基座，赋能公司产品及解决方案AI+能力，提供龙软智图云GIS、龙软时空大模型及多智能体系统、透明化地测保障系统、基于透明化地测保障系统的智能化管控平台、智能化综采、智能化掘进、智能化通风、智能化洗选等工业软件及“多位一体”的智能矿山综合解决方案。公司可面向井工煤矿、露天煤矿及非煤矿山等能源及资源、政务安监、绿色低碳等行业企业、政府、教育机构等客户，提供以龙软时空智能为特点的智能化整体解决方案，实现了以LongRuanGIS和云服务为基础平台的持续创新研发及应用。 （1）龙软时空大模型（LoongModel） ①龙软时空大模型V1.0（LoongModel1.0） 龙软时空大模型是首个工程领域的时空大模型，突破大语言模型（LLM）局限，提供包括多维矢量图形在内的矿山文本、矢量图形、图像、音频、视频等多模态时空数据理解与处理能力，让AI从“理解语言”走向“洞察时空”，深度整合矿山专业知识体系，构建“时空感知-精准决 策-高效执行”的矿山智能化新范式，可以为矿山、机械、土木、交通、水利等工程领域提供AI平台支撑。 龙软时空大模型区别于其他侧重文本问答或视频识别的大模型，具备矢量时空数据的原生处理能力以及基于知识图谱校准的可信决策机制，在矿山应用场景下通过与矿山地理信息系统、地质保障系统及管控平台深度融合，提供与采矿设计、生产调度、安全评价、灾害治理等相关的“智能监测、智能设计、智能问答、智能问数、智能看图、智能辅助决策”等创新应用，解决大模型在煤炭行业应用时面临的专业知识不足、管控流程不可控和时空场景适应性不足等问题，推动矿山安全生产模式的智能化重塑，助力国家“人工智能+”战略在矿山领域的实施与推进。 ②视频AI分析系统 视频AI分析系统深度融合计算机视觉、元学习、度量学习及常识计算引擎等人工智能技术，以“龙软时空大模型”为基座，为矿山等行业构建的专业视觉智能分析应用系统。系统将视频监控数据与GIS一张图通过时空场景精准耦合，全面接入矿井安全监测、人员定位、综合自动化等动态实时数据，多规则综合编排分析、多维度对齐评判预警，改变了单一依靠视频画面进行AI分析的不足，实现了具备空间拓扑关系的多维视觉智能预警模型及应用，解决了传统视频监控人工查看难、智能分析误报率高、模型场景更新困难、缺乏空间多维度分析等痛点问题，通过复杂报警逻辑编排与融合GIS的告警展示及推送等。系统内置了9大类、105小类智能分析场景，同时提供个性化、定制化的数据管理、采集标注、模型训练、迭代调优等功能，支持细粒度识别、少样本学习，可以快速定制、持续迭代更加适合矿井实际应用的场景模型，实现安全生产业务场景的识别、分析、处理闭环，助力矿山管理从被动响应向智能预警转变。 ③矿山大模型智能决策支持系统 矿山大模型智能决策支持系统是基于龙软时空大模型技术体系，面向矿山行业安全生产管控等业务提供的“大模型+矿山业务”决策支持应用系统。系统可接入矿山等企业各类安全、生产、运输、经营等动态数据以及企业自有技术资料、专家经验等知识，形成智能决策分析系统， 提供面向各类应用场景的专业知识问答、图形智能处理、业务综合决策等能力，提供矿山等企业人员、设备、环境、业务各类场景的视觉智能监测和预警，实现矿山生产调度、安全评价、辅助决策相关的“智能安防（视频AI）、智能问答、智能问数、智能制图、智能报告、智能决策”等应用，大幅降低传统视频监控、安全生产管理相关的重复性、流程性工作，解决专业知识和技术规范查询繁琐、内部专家经验传