汉邦高科：2025年年度报告

2025年年度报告 【2026年4月】 2025年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人李柠、主管会计工作负责人张立及会计机构负责人(会计主管人员)张立声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 有关公司本年度净利润为负值的原因及改善盈利能力措施已在本报告第三节“管理层讨论与分析”部分予以描述。敬请广大投资者关注，注意投资风险。 公司在本年度报告中详细阐述了未来可能发生的有关风险因素及对策，详见“第三节管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”“(二)面临的风险和应对措施”，敬请广大投资者予以关注。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义...............................................................2第二节公司简介和主要财务指标..............................................................6第三节管理层讨论与分析..................................................................10第四节公司治理、环境和社会...............................................................30第五节重要事项.........................................................................46第六节股份变动及股东情况.................................................................65第七节债券相关情况......................................................................71第八节财务报告.........................................................................72 备查文件目录 1.载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表。 2.载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 3.报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 5.其他有关资料。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、其他有关资料 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值，且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在不确定性 □是否 公司报告期内经审计利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值 六、分季度主要财务指标 单位：元 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 （一）主要业务概述 报告期内，公司围绕既有行业基础和人工智能发展机遇，持续推动业务结构升级，逐步由以传统安防、音视频监测、数字水印等业务为主的服务商，向以“AI基础设施与服务、行业解决方案、内容安全能力”为核心的综合解决方案提供商演进。公司主营业务主要包括智算服务解决方案（AI基础设施与服务）、智能安防解决方案、音视频监测解决方案、音视频产品、数字水印与AI内容安全以及相关运维服务等。 从业务结构上看，公司一方面继续巩固在广电监测、智能安防、数字水印等领域的基础能力和客户关系，另一方面围绕人工智能方向推进AI算力、AI平台、大模型应用、行业智能化解决方案等新业务布局。报告期内，公司业务发展呈现出“传统业务稳基础、新兴业务强布局、核心能力重协同”的特点。 （二）主要业务或产品 1.智算服务解决方案（AI基础设施与服务） 公司AI基础设施与服务业务主要围绕算力供给、集成交付、运维保障、资源调度、平台承载及面向政企客户的人工智能基础设施建设需求展开，重点服务于对私有化部署、安全可控、持续运营有明确要求的客户群体。 在算力服务方面，公司依托相关项目交付经验和资源整合能力，为客户提供服务器供货、算力集群部署、基础集成、集群调试、运维保障、性能支撑等服务，并逐步向SLA服务、持续技术支持、质量保障等高附加值服务延伸。在平台能力方面，公司已围绕算力调度、资源管理、数据管理、模型训练与推理、智能体编排等方向开展研发和建设，逐步形成面向私有化场景的AI平台能力框架。报告期内，公司持续推动AI平台在实际项目中的应用，提升平台对业务运行、应用承载和资源组织的支撑能力。公司2026规划已明确，平台的价值不在于功能堆叠，而在于成为真实项目长期运行的生产系统和公司AI业务规模化的承载底座。 此外，公司还积极结合具体行业场景推进AI基础设施与应用协同落地，逐步形成“算力+平台+应用+安全”的整体解决方案能力，以增强项目价值密度和客户粘性。 2.智能安防解决方案 公司在智能安防领域长期聚焦于政企客户及重点行业用户需求，持续提供视频监控、综合安防、行业定制化应用及相关服务。公司依托长期积累的安防技术基础、品牌影响力和行业认知，围绕智慧金融、智慧公安、智慧社区、园区安全等场景，为客户提供相应的产品和整体解决方案。 报告期内，公司继续坚持以集成和软件能力为核心、以客户需求为导向的业务策略，稳步推进安防解决方案业务。同时，公司也结合人工智能技术发展趋势，探索将智能分析、事件识别、智能感知等能力引入相关项目，推动安防业务由传统视频监控方案向与AI协同的综合解决方案方向发展。 3.音视频监测解决方案 公司音视频监测业务以广电监测技术体系和长期行业服务经验为基础，为客户提供广播电视、新媒体及相关音视频内容的监测、预警、质量分析、内容监听监看等解决方案。公司研发形成的监测平台能够支持广播电视及网络视听等多类信号接入、分析与处理，满足行业对技术先进性、功能完整性、网络化、自动化和稳定运行的要求。 报告期内，公司继续服务广电监管相关客户，保障既有系统稳定运行，并结合行业变化推进监测能力优化和场景延伸。公司在此基础上，也持续关注音视频监测技术与内容安全、内容治理、智能分析等方向的结合机会，推动相关能力在更广泛场景中的应用。未来，公司将更加注重以广电行业长期积累为依托，通过能力型集成和方案型项目参与行业升级和相关政企场景拓展。 4.音视频产品 公司音视频产品主要包括前端采集设备、后端存储设备及相关配套产品。摄像机等前端设备负责现场图像信息采集，后端设备承担视频存储、传输、检索、管理和远程控制等功能。该部分业务是公司长期业务组成的一部分，在既有渠道、品牌和客户体系中仍具有一定基础。 报告期内，公司继续根据市场需求和项目实施需要，推进相关产品销售与交付。考虑到行业环境变化，公司在产品业务上总体保持稳健经营策略，更注重与项目解决方案、渠道合作和客户服务协同。 5.数字水印与AI内容安全 数字水印与AI内容安全业务是公司重点布局的特色能力方向之一。公司长期从事数字水印核心技术研究，已形成较完善的音视频图片水印技术体系，具备在版权保护、媒资管理、泄密溯源、安全防护、防伪验真、可信标识等方向的应用基础。 报告期内，公司持续推进数字水印技术在广电、军工及其他安全性要求较高场景中的应用，并根据生成式人工智能发展趋势，进一步推动该项能力与AI内容安全、责任标识、内容溯源等需求结合。公司未来将更加注重将数字水印能力以模块化、组件化形式嵌入公司AI平台和行业解决方案体系中，推动其由单点技术输出向安全能力产品化、项目化落地转变。 （三）经营模式 1.盈利模式 公司拥有相对独立的研发、采购、销售和交付体系，主要通过为客户提供智算服务解决方案（AI基础设施与服务）、智能安防解决方案、音视频监测解决方案、音视频产品、数字水印与AI内容安全及相关运维服务等实现收入和利润。随着业务结构持续调整，公司盈利模式正在由传统产品销售和项目集成，逐步向“设备交付+平台承载+能力服务+行业解决方案”的复合模式演进。 2.销售模式 公司客户主要包括政府部门、事业单位、国有企业、金融机构、能源企业、广电及相关行业单位等。公司解决方案业务以直销模式为主，订单获取方式包括招投标、竞争性谈判、单一来源采购、直接协商等；产品类业务结合直销和渠道分销模式开展；数字水印与AI内容安全业务则更多采取行业项目嵌入、联合推广及与既有销售体系协同推进的方式进行市场拓展。未来，公司将进一步强化“算力+平台+安全+应用”的协同销售方式，提高解决方案整体价值。 3.采购模式 公司采购主要依据项目实施内容和交付进度进行。采购内容包括硬件设备、软件产品、一般物资和劳务服务等。对AI算力、集成类及行业解决方案项目，公司结合合同要求、客户需求和交付安排，制定实施方案和物料清单，统一组织采购。随着公司AI基础设施业务占比提升，供应链组织能力、交付保障能力和风险管控能力的重要性进一步增强。 4.生产与交付模式 公司解决方案业务以自主设计、软件开发、系统集成和项目交付为主要形式，围绕客户实际需求开展个性化实施和持续服务。对于平台类、软件类、行业应用类产品，公司更加注重产品能力与交付项目的结合，通过项目驱动持续优化功能和形成可复用能力。对标准化产品，公司采取自主设计与外协加工相结合模式，以提升运营效率并控制成本。 二、报告期内公司所处行业情况 报告期内，公司围绕智算服务、智能安防、音视频监测，人工智能行业应用，以及数字水印与内容安全等方向持续推进业务发展，主营业务涵盖AI基础设施与服务、智能安防、音视频监测、人工智能行业应用、数字水印与内容安全以及相关运维服务等。 当前，人工智能及大模型技术正加速从技术探索阶段迈向产业化应用阶段。随着算力基础设施持续完善、开源模型能力不断提升、行业数据资源不断丰富，政企客户对人工智能的需求已逐步从单一的算力采购、模型体验，升级为对“算力资源供给、平台化管理、场景化应用、安全合规能力”一体化建设的综合需求。特别是在政务、国企、广电、军工、能源、园区运营等对安全性、可控性和私有化部署要求较高的领域，围绕云—边—端协同的人工智能基础设施和应用体系建设，正在成为行业发展的重要方向。结合公司整体战略，公司已进一步明确面向政企市场的“云—边—端私有化AI基础设施与行业应用服务商”定位，并以算力、平台、安全、场景交付为主线推进业务布局。 与此同时，人工智能产业竞争逻辑也在发生变化。客户关注点正由单项技术能力、单点产品功能，向“可交付、