魅视科技：2025年年度报告

广东魅视科技股份有限公司 2025年年度报告 2026年4月27日 2025年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人方华、主管会计工作负责人江柯及会计机构负责人（会计主管人员）陈启慧声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告中所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，均不构成公司对投资者的实质性承诺，敬请投资者对此保持足够的风险认识，注意投资风险。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以102,451,500为基数，向全体股东每10股派发现金红利3元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增4股。 目录 第一节重要提示、目录和释义................................................................................................................................2第二节公司简介和主要财务指标............................................................................................................................6第三节管理层讨论与分析......................................................................................................................................11第四节公司治理、环境和社会..............................................................................................................................42第五节重要事项......................................................................................................................................................64第六节股份变动及股东情况..................................................................................................................................88第七节债券相关情况..............................................................................................................................................97第八节财务报告......................................................................................................................................................98 备查文件目录 一、载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表。 二、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 三、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、注册变更情况 五、其他有关资料 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构 □适用不适用 六、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 续经营能力存在不确定性 □是否 公司报告期内经审计利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值□是否 存在股权激励、员工持股计划的公司，可以披露扣除股份支付影响后的净利润 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、分季度主要财务指标 □是否 九、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 公司是国内领先的分布式视听与多模态AI视觉应用解决方案提供商，聚焦两大核心产品线布局，在深耕专业视听领域的基础上，同步开辟并拓展视觉AI多模态应用新领域，形成“专业视听产品+AI系列产品”双轮驱动的业务格局。报告期内，公司始终坚守核心技术研发，一方面持续深耕专业视听领域，不断提升图像应用技术和视音频联结能力，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理和调度呈现等提供软硬件相结合的专用视听产品，筑牢业务发展基本盘；另一方面，重点推进AI边缘计算与视觉多模态视觉分析相关产品的研发创新，大力布局AI系列产品，目前相关产品已逐步获得市场广泛认可，成为公司业务增长的新引擎。其中，专业视听领域是通过综合利用各类计算机通信技术，为视音频信号的接入采集、传输交换、分析处理、调度呈现提供相关产品和解决方案的领域，是数字经济发展的重要支撑。当前，专业视听产品已广泛应用于公安、武警、军队、应急管理、司法、安防、能源、交通、城市综合管理、通信运营商、媒体等多个国民经济领域，成为提升信息传输及呈现质量、提高指挥调度效率、增强综合竞争力的重要手段。 AI视觉分析领域则以边缘计算、计算机视觉（CV）与多模态大模型技术等为核心技术，对海量非结 构化的视频和图像数据进行精准识别、特征提取与语义理解，从而将“看见”转化为“看懂”。通过对各类视觉数据的实时识别、精准解析，实现场景化智能管控与决策赋能。作为新兴的高增长领域，AI视觉分析技术正快速渗透至各行业场景，随着算力的下沉与算法的迭代，AI视觉分析行业正处于从“云端集中处理”向“云边端融合计算”，从“单任务小模型”向“多模态大模型泛化”的爆发拐点。该技术正被广泛应用于智慧安防的“事前预警”、智慧城市的“精准治理”、智能交通的“要素结构化”等海量场景，其相关解决方案已应用于智慧城市、公共安全、城市治理等细分场景，助力公共服务提质增效、社会治理精细化升级，同时在交通运输、智慧零售、物流仓储、企业服务、医疗健康等领域开始渗透，助力企业降本增效、运营管理精细化升级。无论是G端的公共领域升级，还是B端的企业数字化转型，市场需求均持续旺盛，行业增长潜力巨大，这也是公司战略升级的核心布局方向。 两大业务板块相互支撑、技术共融，构成公司跨领域创新的长期引擎。凭借领先的底层算法效率、分布式系统优势和智能制造体系，公司在从“视听”到“视觉智能”的产业跃迁中占据先机，形成了集“技术权重+交付速度+产业适配能力”于一体的系统性核心竞争力。 一、公司主要产品及其用途 公司产品主要分为两大类别，一类是视频显示控制领域的专业视听产品，主要包括分布式系统、矩阵拼接类产品和中控系统等；另一类是视觉AI多模态应用领域的AI系列产品。公司研发的AI边缘计算类产品增长喜人，报告期内公司的AI系列产品实现收入2534.22万元，同比增长212.59%。 1、AI系列产品 公司的AI边缘智能分析平台：以AI边端节点部署为核心，聚焦中小型视频分析场景，为客户提供 高性价比的智能化解决方案，其深度融合边缘计算、CV视觉分析、视频结构化、模型压缩与蒸馏等前沿技术，依托边端部署优势搭配适配中小型场景的轻量化小模型实现快速识别、精准分析，同时支持融入边缘大模型以灵活拓展能力，全面覆盖人车物环的检测与分析等核心功能，借助边端节点本地化处理能力与百余种行业垂类算法的高效支撑，无需大量云端算力支撑即可实现实时抓拍、智能告警等功能并大幅降低部署与运营成本，形成“事前预警-事中干预-事后追溯”的全流程闭环监管体系。例如在某交投集团的实际应用中，基于该平台打造了依托边缘计算的高速收费站、辖区高速路段的全域违法违规管控系统，可全天候实时精准抓拍交通违法行为并直联业务平台，以非现场执法推动管控智能化、流程标准化，显著提升交管业务效率，该案例的成功落地，充分验证了平台的实用性与可靠性，进一步彰显其广阔应用前景。该平台十分适用于碎片化但规模庞大的，具有AI视频治理需求的长尾市场，可为公司AI业务提供可复制的标准化产品路径与持续放量空间。 AI多模态云边端融合计算平台：公司AI多模态云边端融合计算平台创新构建“边端敏捷+中心智能”的混合架构，以边端AI节点与中心中枢节点协同为核心，深度融合边缘小模型与中心大模型，打造高效AI视频分析体系。边缘侧高精度算法保障实时响应，存疑场景由中心大模型二次复审提升准确率， 复杂长尾场景直接调用中心大模型解析，实现全场景视觉智能精准管控与高效决策。平台具备较强的跨行业可迁移能力，可广泛应用于公安、交通、应急、城管、社会治理等多行业，可支撑多部门、多任务、多场景的统一分析与协同决策，契合行业从“视频监控”向“视频治理与智能决策”升级趋势，尤其适配智慧城市运营平台、大型企业单位跨区协同管理等大规模复杂场景，助力客户实现数据驱动决策。 AI智巡守卫：融合AI多模态识别与边缘计算技术，提供标准化垂直类场景精准管控解决方案，该方案已在白云智慧城管（连续两年入选国家级创新案例）等标杆项目成功部署，验证技术与场景适配性。如白云智慧城管项目产品通过部署于路灯杆（利旧或新建）的一体化设备，实时监测大型车辆动态，联动多渠道发布语音广播、LED屏展示及定向喇叭提醒，降低碰撞风险80%以上。平台同时提供关键指标看板、违规数据自动上报、车流方向统计及环境监测可视化等能力，并支持模块化硬件分级、软件一键部署与套餐化交付，便于规模化复制，在“城市生命线安全”“道路精细化治理”持续投入背景下，产品可跨行业扩展至公园/景区安防，实现危化品车辆路径监测、人群防踩踏预警、水域防溺水及游客违规识别等功能，助力智慧城市与公共安全升级，是智慧城市感知的敏捷神经末梢。 AI语搜NVR：以NVR主机为核心，构建统一视频接入、本地存储与智能检索一体化解决方案，适配安防监控市场持续增长需求。产品支持管辖区域摄像头统一接入与长效本地存储，叠加融合多模态大模型能力，提供“以文搜图、以图搜图、秒级定位”的视频检索与告警回溯体验：用户可用自然语言直接描述目标特征与行为，系统将语义信息映射为可检索特征向量，在海量视频中快速定位关键片段，大幅提升事件检索效率并降低一线人员使用门槛。界面采用简洁的类iOS/安卓风格，允许自由编辑告警类型，并同步实时画面与最新事件；内置百余种算法，支持路数自由配置，告警视图结构化处理，支持文搜/图搜快速定位事件时间点、快进回溯，并自定义排序查看抓图/视频。集成OpenClaw接入、企业微信/钉钉/QQ/飞书等任务