在临床可行性中获胜：Citeline的人工智能解决方案如何改变游戏规则

Citeline 的 AI 驱动解决方案通过其定制化平台，利用可靠、精心策划的数据为制药公司提供临床可行性分析支持。核心观点包括：

1. 数据基础：Citeline 的 AI 平台基于超过 60,000 个可信来源的历史试验数据，结合 AI 技术，提供详细、专家驱动的分析。

2. 应用场景：以一项治疗肾细胞癌（RCC）的 III 期临床试验为例，Citeline 的解决方案帮助公司在方案最终确定前评估可行性风险和预期结果。

3. 关键工具及功能：

   • Trialtrove+：通过行业基准分析（如 RCC 试验成功率与失败模式）、Trialtrove+ 试验健康计算器（评估招募表现）、试验活动景观分析（按疾病、赞助商、药物、患者群体和国家进行细分），提供临床试验趋势洞察。
   • Sitetrove+：整合全球站点和研究者情报，结合专有数据集（如绩效数据、理赔数据、期刊、付款、NIH 资助等），可视化站点容量、历史表现和患者可用性，并使用 Site Compare Tool 进行站点对比。
   • Investigator SmartSelect：通过输入试验关键信息（如治疗领域、疾病、患者群体），快速筛选匹配的研究者，利用专有算法和绩效数据推荐经验、患者群体和资源匹配的试验研究者，提高招募成功率。

4. 核心优势：解决方案通过 AI 和高质量数据提供更精准的站点选择、更快的启动速度、更低的试验风险，并协调招募策略与真实患者可用性。

5. 结论：Citeline 的 AI 解决方案帮助公司获得清晰的试验成功路径（如 RCC 试验成功站点模式、合格研究者列表），从而加速试验进程并提高成功率。