1. 引言
随着人工智能技术的发展，智能体（AI Agent）正成为数字化应用的主流形态，其自主决策和工具使用能力推动互联网向“连接智能”阶段演进。然而，传统互联网架构难以满足智能体互联的需求，亟需一场以“智能体为中心”的网络变革。智能体互联网通过标准化协议和开放架构，旨在将智能体单元及其能力整合为协同网络，实现智能体自主发现、协商和调度资源，高效完成复杂任务。
2. 基于 CubeMAP 的智能体互联网体系架构
中国联通提出的智能体互联网技术体系和 CubeMAP（Model-Agent-Protocol）模型智能体协议框架，旨在为“人-智”、“智-智”、“智-算”多元要素之间的互联提供网络服务。该框架采用三层架构设计：承载层由现网提供连接和算力能力；服务层提供人-智、智-智、智-算三类互联能力；应用层包括智能体协同平台和行业应用场景。
3. CubeMAP 平台关键能力
CubeMAP 平台具备以下关键能力：
- 面向“人-智”互联的全场景泛在接入：通过“电话号码即智能体接入点”方案，用户可通过传统电话、短信等方式与智能体互联互通，实现普惠化接入。
- 面向“智-智”互联的全功能跨域协同：
- 智能体注册发现：构建智能体能力发现平台，实现智能体信息的全局发现与理解。
- 标识与服务语义路由：构建统一语义标识体系，实现路由决策从“位置导向”向“服务需求导向”转变。
- 多协议适配互通：通过协议适配技术，实现不同智能体协议之间的透明转换，促进智能体互联互通。
- 动态组网技术：基于“编排-控制-转发”三层架构，实现智能体灵活组网与弹性调度。
- 面向“智-算”互联的大模型能力供给：通过算网融合技术，实现大模型API调用服务的最优路由，保障 token 算力的稳定供给。
- 面向全域可信的身份认证与安全治理：
- 可信身份认证：采用 DID、VC 和动态信任评估等技术，构建全域信任基础。
- 安全与治理：遵循分层治理逻辑，覆盖数据、智能体运行和跨体交互全流程的一体化安全保障与合规治理能力。
4. CubeMAP 实践
- 算网运维智能体协同：通过智能体互联网服务平台 CubeMAP，实现跨域、跨主体的多智能体协同智能运维，提升运营效率，优化成本结构，升级协同能力。
- 智能体电信网接入创新：推出“电话号码即智能体接入点”方案，实现用户通过普通电话、短信与智能体互联互通。
5. CubeMAP 服务场景
- 垂直行业扩展：
- 医疗行业智能体协同：实现多主体全流程自主协同，提升多主体协同与诊疗效率，优化患者就医体验。
- 车联网场景智能体协同：实现全流程智能协同，优化全域交通协同调度能力，提升道路通行效率。
- 工业场景具身智能协同：实现具身智能体的多模态感知融合与跨场景高效协同工作，推动工业生产向柔性化、智能化升级。
- 智慧生态升级：
- 智慧城市：推动城市从“设备互联”向 “智能互联” 跃迁，为智慧城市构建起灵活、高效、可扩展的运行底座。
- 智能家居：实现从环境感知、任务理解到设备控制的完整闭环AI行为链条，提供主动智能与极速救援。
- 智慧办公：构建以语音为入口的 OA 互联服务体系，实现大幅提升运营效率与体验，强化协同与执行力，创新服务接入模式。
6. 未来展望
智能体互联网将重塑数字经济的运行模式与社会协作的基本形态，CubeMAP 平台将持续迭代升级，成为支撑智能体生态发展的基础平台，催生出全新的自动化场景与智能原生应用，为经济社会发展注入新的智能动能。
