城市轨道交通人工智能应用指南

城市轨道交通人工智能共研体 发布单位：城市轨道交通人工智能共研体 主编单位：青岛地铁 参编单位：北京城建设计集团、北京地铁、上海申通、广州地铁、深圳地铁、重庆轨道建管、重庆轨道运营、南京地铁、成都轨道、杭州地铁、苏州地铁、宁波地铁、太原地铁、徐州地铁、南昌轨道、中兴通讯、山东大学、中车信息、中车四方股份、华为技术、青岛智运、极视角 目录 一、绪论：智慧新范式下的城轨高质量发展与价值共生...............1（一）城轨行业使命与核心价值............................................1（二）人工智能赋能城轨的变革意义.....................................1（三）核心框架与适用范围...................................................2二、政策引领下的人工智能与城轨融合发展态势..........................2（一）政策导向与支持..........................................................2（二）发展现状与瓶颈..........................................................3（三）技术演进与适配..........................................................4三、城轨人工智能应用关键技术支撑体系.....................................4（一）数据基础.....................................................................5（二）算法支撑.....................................................................6（三）算力保障.....................................................................8（四）平台底座.....................................................................9（五）安全支撑...................................................................10四、城轨人工智能核心应用场景.................................................11（一）设备运维场景...........................................................11（二）乘客服务场景...........................................................12（三）运输组织场景...........................................................12（四）应急处突场景...........................................................13（五）智慧能管场景...........................................................13（六）办公服务场景...........................................................14五、人工智能赋能城轨的实施路径及目标...................................14（一）实施目标...................................................................14（二）实施路径...................................................................16（三）实施方法...................................................................17六、挑战与风险应对...................................................................19（一）实施层面挑战...........................................................19 （二）技术层面风险...........................................................21（三）安全合规风险...........................................................23（四）多维应对策略...........................................................24七、保障体系与支撑措施...........................................................25（一）行业标准...................................................................25（二）生态共建...................................................................26（三）人才队伍...................................................................27（四）资金投入...................................................................28八、结论与倡议..........................................................................29（一）核心结论总结...........................................................29（二）发展趋势展望...........................................................30（三）行业发展倡议...........................................................31九、行业典型案例......................................................................32（一）青岛地铁供电智能体“故障修”应用实践.....................32（二）徐州地铁合规管理与风险预警智能体应用实践..........33（三）南京地铁线网级弓网智能检测系统应用实践.............33（四）重庆轨道交通山城单轨知识大模型应用实践.............34（五）苏州地铁智慧场段“检修计划排程智能体”应用实践...35（六）成都地铁新一代智慧车站应用实践............................35（七）广州地铁“佳易为”运维智能体应用实践.....................36（八）深圳地铁轨道交通线网智慧运营智能体应用实践......37（九）北京地铁基于华为城轨云数智融合平台及盘古大模型的应用实践...............................................................................38（十）北京城建多模态大模型清标系统应用实践.............38（十一）安捷城轨隐患智能识别大模型应用实践.................39（十二）中兴通讯城轨智能体应用实践...............................39（十三）百度机电智能体“巡视排班”应用实践.....................40（十四）佳都科技“佳睿捷”客流预测－行车计划智能体应用实践..........................................................................................41 附录.............................................................................................42 前言 城市轨道交通作为现代城市交通体系的核心骨干，是保障民生福祉、优化城市空间、驱动区域协同发展的战略性基础设施。当前，人工智能技术以前所未有的深度和广度渗透至各行各业，成为推动高质量发展的关键引擎。在国发11号文指引下，人工智能与城市轨道交通的融合发展已从探索试点迈向系统推进的新阶段，为行业破解运营效率、安全保障、服务质量等核心难题提供了全新路径。 为贯彻落实《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要（修订版V2.0·2026—2035年）》，规范引导人工智能技术在城轨行业的规模化、标准化应用，推动行业从“自动化”向“智能化”、从“经验驱动”向“数据驱动”转型，中国城市轨道交通协会组织业内权威专家、骨干企业及科研机构，编制《城市轨道交通人工智能应用指南》（以下简称《指南》）。《指南》立足行业发展实际，紧扣技术演进趋势，构建了“认知－技术－应用－实施－保障”的完整框架，系统梳理了政策态势、技术支撑、核心场景、实施路径、风险应对及保障措施，收录了行业典型创新实践案例，旨在为城轨运营企业、科技企业及研究机构提供全流程、可落地的指导依据。 本《指南》是落实国家新型基础设施建设战略的具体举措，也是城轨行业践行高质量发展理念的主动作为。期望各方协同发力，以《指南》为遵循，打通数据壁垒、深化技术融合、完善生态体系，推动人工智能技术在城轨领域安全可控、合规有序应用，共同构建更安全、更高效、更智慧、更绿色的现代城轨交通体系，为加快建设交通强国、满足人民美好生活需要作出更大贡献。 城市轨道交通人工智能共研体2026年4月17日 一、绪论：智慧新范式下的城轨高质量发展与价值共生 （一）城轨行业使命与核心价值 城轨交通作为大容量、高效率的公共交通系统，不仅是疏解交通拥堵、引导土地集约利用和城市空间重构的有效手段，更是民生福祉、经济活力与城市安全稳定的坚实保障。随着我国经济进入高质量发展新阶段，城轨交通行业面临新的变革，建设智慧绿色化、融合创新型、引领世界城轨交通发展潮流的新时代城轨，成为行业发展的新共识。 以人工智能为代表的新一轮科技革命正在蓬勃兴起，为城轨交通实现系统性变革与跨越式发展提供了历史性契机。面对运营提质、降本、增效的迫切需求，人工智能技术凭借其对业务重构、流程再造和组织变革的显著赋能效应，成为新时代背景下城轨交通行业实现高质量发展的核心驱动力。 （二）人工智能赋能城轨的变革意义 当前，人工智能技术正加速推动城轨交通行业由“自动化”向“智能化”转型，逐步实现从“经验驱动”向“数据驱动”的重要转变。 技术层面，机器学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能应用技术，使城轨交通系统具备了从海量数据中自主学习、智能决策的能力，在感知、认知、决策与执行等各环节实现了能力跃升。业务层面，人工智能将技术能力转化为运营实效。例如，智能运维系统实现设备故障预测，智慧调度系统实时优化运输组织，个性化服务系统精准满足乘客需