先进数通：2025年年度报告

2025年年度报告 2026-006 2026年4月 2025年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人李铠、主管会计工作负责人张治安及会计机构负责人(会计主管人员)刘芹芹声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本年度报告中涉及的未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司在本年度报告“第三节管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”中详细列示了公司目前经营过程中面临的风险因素，提请投资者注意阅读并充分关注投资风险。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以公司2025年12月31日的总股本430,044,492股为基数，向全体股东每10股派发现金红利0.70元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节重要提示、目录和释义..................................................................................2第二节公司简介和主要财务指标..............................................................................6第三节管理层讨论与分析...........................................................................................10第四节公司治理、环境和社会..................................................................................29第五节重要事项...........................................................................................................44第六节股份变动及股东情况.......................................................................................57第七节债券相关情况...................................................................................................62第八节财务报告...........................................................................................................63 备查文件目录 （一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。 （二）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 （三）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、其他有关资料 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是否 公司报告期内经审计利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值□是否 六、分季度主要财务指标 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 单位：元 适用□不适用 2023年10月、11月，本公司全资子公司先进数通数字就相关业务与金山云（庆阳）数据信息科技有限公司（以下简称“金山云”）签订两笔订单，本公司已如约履行，金山云未按订单约定全额支付货款。相关诉讼于2025年2月20日立案审核通过，本公司已于2025年2月24日披露《重大诉讼、仲裁公告》。 基于以上情况，公司在2024年报中审慎估计可变现价值并单项计提了存货跌价准备4,315,403.49元。 2025年4月23日先进数通数字收到金山云欠付货款，公司重新计算存货的可变现价值后转回前期已单项计提的存货跌价准备。 基于该事项的特殊性及偶发性，公司在本报告期将其归类为非经常性损益事项。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 公司长期专注于为以商业银行为主的金融机构、大型互联网企业、烟草行业及其他大中型企业提供IT解决方案及服务，涵盖IT基础设施建设、软件解决方案及IT运行维护服务。自公司设立以来，主营业务未发生重大变化。 1、IT基础设施建设业务 在IT基础设施建设领域，公司面向大中型金融、互联网、烟草等行业客户，提供全栈式IT基础设施建设和优质服务。 经过多年技术积累，公司形成了三大核心能力集群： （1）数据中心整体解决方案：包括韧性数据中心架构、分布式多活数据中心架构、私有云定制化部署、轻量化云平台搭建、虚拟化云场景适配、人工智能算力底座与平台化使能等。 （2）技术专项解决方案：包括SDN智能网络、SRv6骨干网及SD-WAN分支、互联光网络、IPv6升级改造、数据中心迁移工程、智能无损网络架构、NOF+存储网络优化等系列方案，满足特定技术与客户应用场景需求。 （3）增值服务体系：提供韧性数据中心咨询规划、云数据中心咨询规划、容灾备份体系建设、全技术栈运维管理等高端技术服务。 报告期内，公司依托数据中心整体解决方案与技术专项解决方案，为客户构建高吞吐、低时延、高可靠、高带宽的算力网络，实现端到端自动化部署与全栈可视化运维。围绕AI大模型安全与AI智能体安全应用，实现从架构安全、模型安全至Agent应用安全的全栈式智算环境安全防护。同时，公司推出自有品牌的高端交换机、路由器，持续强化全技术栈的服务规划与服务交付能力，提升技术服务水准，助力行业数字化转型，进一步巩固公司高端IT服务品牌形象。 报告期内，公司紧抓AI大模型驱动算力基础设施快速增长的机遇，建立了高效的供应链协同机制，优先保障客户AI算力服务器、GPU集群的资源调配，向客户提供优质的AI训练、推理算力设备，并积极推广自有品牌算力服务器，满足客户多样化需求。 报告期内，公司的互联光网络解决方案通过超宽、极简、智能的数据中心光传送平台及组网应用，打造高速、可靠、智能的数据中心互联网络，实现大型企业多数据中心间高质量大带宽连接，有效应对爆发性数据流量增长，同时合理控制运营成本。 报告期内，大型金融机构和大型企业持续推进“东数西算”工程。公司已参与多个客户西部数据中心IT基础设施建设项目，并将持续关注该领域的发展机遇。 在烟草行业，公司依托对行业的深刻理解与长期技术积累，打造了高度契合烟草客户需求的智慧工厂解决方案。该方案融合了生产系统软件智能制造、智能装备、智能数据平台、二维码应用、智擎解决方案、AI赋能等六大产线与分拣线技术改造，以及自动化与智能化运维平台等核心技术与产品线。报告期内，公司向烟草行业客户提供二维码设备、数据中心建设、分拣线技术改造等IT基础设施建设服务。 2、软件解决方案业务 公司软件解决方案业务主要集中于以银行为主的金融行业，包含业务处理、数据管理与商业智能、区块链基础平台与应用解决方案等应用领域，主要业务模式为基于公司自有知识产权软件产品，向客户提供定制化应用软件解决方案、定量软件开发服务和自有软件产品授权许可。 业务处理领域，公司对自有知识产权Starring系列产品进行了全面升级，打造基于云原生的金融开发效能平台及应用解决方案，全面适配国内各类信创产品，为金融客户提供金融应用信创升级、分布式架构转型、主机下移、多云融合与协同等综合解决方案。Starring系列产品包括分布式架构服务治理平台、云原生开发平台、金融级微服务平台、分布式技术效能平台、分布式应用集成平台、分布式应用运行运维平台等一系列子产品，支持客户将传统集中式应用快速迁移到分布式、云原生架构，支持应用部署到信创私有云及混合云平台中，形成分布式技术中台、云原生总线平台、交 易中台、智能支付场景平台、场景化中间业务平台等众多分布式金融应用平台以及生活缴费、财富管理、资金监管等多领域场景化解决方案。 报告期内，公司启动了StarringAI+一体化研发，正式发布了先进数通金融级大模型智能代码助手平台软件，与国内主要信创厂商完成了双向兼容性认证，助力云原生开发平台的智能代码补全、逐行注释、代码解析、函数注释、代码优化及单元测试代码生成等AI+能力。下一步规划，Starring将与AI大模型进行全面深度融合，后续将陆续推出需求助手、设计助手、测试助手及运维助手等其它领域。 数据管理与商业智能领域，公司继续以自有知识产权iMOIA、SharkData系列产品为核心，提供涵盖数据采集、数据研发、数据服务、数据分析与展现、数据管控、数据资产管理、数据运维、统一调度与监控等功能的数据治理智能洞察平台、数据资产运营管理和应用工作平台，从“建、管、用、营”的思路构建企业级一体化大数据管理应用平台解决方案，借助企业客户进行信创改造和企业数据架构升级的契机，在参与存量客户项目、拓展新的客户项目两方面均取得良好的效果。在客户的新核心改造，数字化转型信创项目，客户营销、监管治理、湖仓重构等应用平台和场景项目等方面都取得进展。特别是在烟草行业的大数据平台建设、数据治理和企业决策支持等业务方向取得了突破性的进展。 报告期内，公司对现有数据产品线的进一步研发进行了规划，一方面新的产品充分借助AIGC的能力，打造全新的深度融合AI能力的智能化平台，另一方面将AIGC充分赋能至现有平台产品中，从产品使用问答、数据开发、数据建模和数据应用等多方面进行AI赋能。目前研发工作已取得一定成果，并将继续推进。基于自研智能体工厂平台，聚焦数据使用场景，成功打造了一系列“助手型”AI应用，覆盖了信贷风控、精准营销、数据查询与分析提效等核心业务领域。下一步，在现有成功场景基础上，可向更复杂的业务流程（智能数据治理智能立标、大零售营销产品推荐、营销方案助手）进行拓展。 报告期内，公司重点推动核心软件产品和关键解决方案的市场拓展与销售，主要聚焦在基于云原生的分布式架构交易应用、数据资产管理、数据智能应用、数据治理（智能数据链路拓展）、数据产品集成（智能开发助手）以及主要合作伙伴产品的推广与支持。通过加强研发、方案规划和业务执行之间的协作，不断拓展外部合作渠道，完善自有软件产品和解决方案的全周期服务体系，促进其快速可持续增长。在拓展中小银行客户、销售自有软件产品和解决方案等方面，公司均取得了显著成效。 报告期内，公司积极布局AI技术应用，与上游厂商深化在云基础设施、AI大模型和应用等领域的广泛合作。公司将继续扩大AI技术的应用领域，加速AI解决方案的研发和