AI进入技术普惠时代，相同性能的大模型参数量显著降低，2025年被视为AI Agent元年。AI对企业管理的影响体现在多个方面：推出“AI +行业”专项认证持证者薪资溢价20%-30%；从点击计费到佣金模式带动收入提升17%；年节约3千万美金燃油通过AI预测包裹投递、优化路径规划；从“过程计费”到“结果计费”，从“单一专业T型”到“π型复合体”，从“劳动密集型”到“算法驱动型”。
企业管理AI从技术视角下可分为四个关键：知识管理与数据治理、垂域模型打造、可组装架构、智能体构建。企业知识管理与数据治理是大模型更懂企业的基础，通过利用数据、知识、通用模型训练垂域模型，实现可组装架构，并构建多个Agent、数字化系统、应用资产之间的协同。企业知识管理是AI价值变现的重要战略支点，数据治理则通过统一数据标准、构建企业指标库、组装数据资产，驱动企业管理AI升级。
垂域模型作为企业差异化智能引擎，以苍穹ChatBI问数大模型为例，通过自研训练NL2SQL奖励算法、通过RAG提供高质量的知识命中，实现更准确的问数大模型和更懂企业的业务意图识别。基座大模型性能更优、成本更低，结合苍穹元数据、财务数据、供应链数据等，相同生产性能指标下ChatBI模型参数更小，部署成本降低，整体token响应快多倍。
苍穹Agent开发平台高效助力企业加速数智化进程，持续拓展能力套件，驱动敏捷开发体系革新，践行运营服务全生命管理，助力Agent运营服务智能化，重塑企业级AI可信能力，打造安全可信新范式。平台通过算法模型双备案、企业级权限管控、内容与数据安全（敏感隐私信息保护）等措施，确保AI应用的安全性。
产品秀方面，AI销售订单助手、智能问数(ChatBI)等场景化演示展示了基于销售订单助手的Agent构建和基于经营业绩指标问询场景的智能问数。前者融合业务系统、智能自主执行、快捷构建体验；后者通过自然语言方式获取即时数据，多维度配置业务语义，自研查数大模型精准安全获取企业私域数据。
共创共享共赢，企业AI合作新模式强调企业强烈的AI自建意愿、Agent开发优先，金蝶战略投入，总部苍穹研发高阶资源深度参与，一定规模的独立IT团队，金蝶最佳实践工程体系赋能提供针对性AI人才梯队培养。
金蝶云·苍穹作为数智跃迁新引擎，企业管理新动能，愿与大家携手智启AI新篇章，慧聚星河新征途，共建世界一流企业管理AI。
