引言及主要发现
2025年的全球董事会治理调查揭示了组织在人工智能能力（以及由此带来的回报率）方面存在的明显对立。调查重点关注人工智能转型，基于对超过750名董事会成员和高管进行的全球调查。主要发现包括：
- 成功定义： 成功并非由拥有所有正确答案来定义，而是由提出正确问题来决定。
- 人工智能成熟度： 63%的机构看到13%的高投资回报率（ROI）来自他们的AI举措，包括AI在每个董事会会议上的议程。
- 董事会参与： 成熟的以AI驱动的组织对将AI融入运营以及以道德和负责任的方式部署这项技术的信心要大得多。他们的董事会更频繁地讨论AI问题。
- 主要障碍： 对由AI创新驱动的风险、缺乏必要的才能和技能以及技术基础设施限制等问题更为关注。
- 关键益处： 有效的AI整合和负责任的应用推动更高的投资回报率。关键益处包括业务流程效率和对于人工智能成熟组织而言，提升的客户体验。
人工智能转型视角：关于整合、治理、利益与障碍的不同观点
- 创新风险： 创新风险是人工智能最大的障碍。
- 有效整合： 有效的AI整合和负责任的应用推动更高的投资回报率。95%的高ROI组织对这一领域的战略有信心，而只有42%的低ROI组织如此。
- 战略整合： 大多数处于最高AI成熟水平的组织都关注与AI创新相关的风险管理，而处于AI转型初期阶段的组织中，这一比例仅为20%。
- 人才和基础设施： 人才缺口和基础设施限制也是成熟AI企业关注的重点。
- 董事会参与： 几乎三分之二（63%）从其AI项目中获得高回报率的组织董事会，在每次董事会议上都将AI列入议程，而只有13%的低回报率类别董事会这样做。
人工智能益处和部署障碍
- 主要效益： 更高效的业务流程、成本节约、资源优化、员工生产力和客户体验改进是人工智能的主要效益。
- 成熟度差异： 成熟的AI公司正超越效率和生产力的提升，寻求从其AI投资中获得更多战略性的好处，如提升客户体验。
- 障碍差异： 在不同AI成熟度阶段的组织之间，视角差异很大。流程和系统不足、缺乏理解最具影响力的用例、缺乏现实和实用的路线图、目标不明确，以及对人工智能预算和战略制定的关注不足是初级企业面临的挑战。
行动事项清单
- AI成熟度初期： 鼓励管理层将重点从流程效率、成本节约和生产率提升转移到更具变革性的方面，例如改善客户体验、推动收入增长和市场份额的产品。
- AI成熟度高级： 强调将道德和负责任的AI视为企业治理的优先事项，明确责任、风险监督及纳入组织更广泛的治理框架。董事会应升级的与人工智能相关风险问题的频次和严重程度。
董事会的人工智能时刻
- 转型趋势： 人工智能是常规董事会议程的议题之一。在每一次会议上，精通人工智能的董事会都与管理层进行有关人工智能的战略对话，并密切监控高管如何将人工智能融入战略以应对创新和竞争定位。
- 参与程度： 只有四分之一的董事（26%）报告说AI是在每次董事会会议都会讨论的议题。在超过40%的组织中，AI似乎仍然是董事会偶尔会讨论的话题，或是当管理层提出时才讨论。
- 未来议题： 对于高投资回报类别的组织而言，将人工智能融入战略以应对创新和竞争定位是一项比低投资回报群体领导者观点更高优先级的事项。同样，关于人工智能实施进展，包括成功指标，也是如此。
董事会监督
- 监督议题： 人工智能是否是董事会会议的常规议题？董事会议程中包含人工智能议题的频率是否支持董事会的人工智能监管目标？
- 高管责任： 哪些公司高管团队成员对组织人工智能转型努力的成功负有责任，包括他们如何持续应对不断变化的客户需求以及遵守内部政策和适用的法律法规？
- 监督机制： 谁负责AI监督的委员会——还是应该把AI作为整个董事会的问题来处理？董事会和管理层最频繁讨论哪些AI主题，这些讨论在多大程度上推动组织实现更高的AI投资回报？
人工智能部署和转型
- 部署影响： 部署生成式和代理式AI将如何影响客户体验？如何将这些系统与现有流程和技术整合，以确保无缝匹配、可扩展性和易用性——以及足够的速度？
- 治理效果： 人工智能治理的效果如何评估，目前有哪些机制来推动人工智能治理政策和流程根据新兴的威胁和机遇进行演进？
- 人才管理： 组织是如何识别和弥补人工智能人才、技能和专业知识差距的？我们如何知道采取的关闭已识别差距的措施是有效的？
结论
即将结束人工智能“给我展示金钱”的时代已经超越了技术的实验阶段。现在是时候超越试错模式，转向企业中人工智能的实际、盈利应用了。董事会在人工智能转型中扮演着至关重要的角色，需要积极参与并监督人工智能战略和治理，以确保组织在人工智能时代取得成功。
