2026年云原生安全防护现状

云原生安全防护现状总结

安全事件及其带来的成本

• 97%的企业在过去一年中至少经历过一次云原生安全防护事件。
• 74%的企业在过去12个月内因安全问题放缓或推迟了应用部署。
• 常见事件包括配置错误（78%）和已知漏洞，影响包括应用延迟、生产力降低、声誉受损等。
• 安全事件凸显了防护不足的高昂成本，需采取更主动的措施。

云原生安全防护的治理与成熟度

• 39%的企业拥有明确的云原生安全防护策略，超过半数仍在制定或完善中。
• 56%的团队自评安全态势为高度主动，但实际策略与执行存在差距。
• 防护措施采用不一致：IAM工具普及率高（约75%），但容器镜像签名验证等仅约50%。
• 成熟度与策略明确度正相关，明确策略的企业在供应链保护等领域信心更高。
• 合规性成为关键驱动力，ISO/IEC 27000、SOC 2等标准影响企业安全策略和工具选择。

新兴投资趋势：聚焦自动化与供应链

• 企业将投资重点转向自动化与内置安全防护，弥补成熟度差距。
• 主要投资方向：
  • 自动化DevSecOps管道（60%）：将安全机制集成到CI/CD流程。
  • 软件供应链安全（56%）：从代码到运行时的完整性管理。
  • 扩展运行时保护（54%）：在部署阶段嵌入持续防御机制。
• 平台整合趋势明显，但CNAPP采用率仅42%。
• 投资重点反映了对自动化不足和防护措施不一致问题的解决需求。

新兴风险前沿：AI与云安全防护

• 96%的受访者对在云环境中使用生成式AI感到担忧，主要风险包括数据泄露、影子AI工具、第三方AI服务集成扩大攻击面。
• 59%的企业尚未制定AI相关安全政策或准则，治理机制滞后于技术采用。
• AI可能加剧现有风险，如身份和访问权限风险、CI/CD管道风险等。
• 部分企业开始探索AI治理，如设立内部委员会或起草指南，但整体仍处于初步阶段。

结论与建议

• 建立正式的云安全防护策略和成熟度路线图（61%的企业缺乏明确策略）。
• 将安全防护措施和自动化整合到开发生命周期中。
• 优先考虑软件供应链完整性，实施依赖项扫描、SBOM、镜像签名等。
• 通过整合可观测性和安全性数据，实现全生命周期安全反馈循环。
• 实施主权云和边缘部署，确保非联网环境的一致防护。
• 尽早与安全框架和合规要求保持一致，如《欧盟网络弹性法案》。
• 实施稳健的AI治理机制和政策，覆盖数据使用、审批程序、输出监控等。