Atlas 900 RCK A2计算节点技术白皮书总结
1. 产品概述
Atlas 900 RCK A2计算节点是基于鲲鹏920处理器和昇腾910 AI处理器的AI训练计算节点，实现完全自主创新，广泛应用于深度学习模型开发和AI训练服务场景。该设备面向人工智能计算中心、运营商等重算力场景，具有高计算密度、高能效比、高网络带宽、易扩展、易管理等优点，满足企业机房部署和大规模数据中心集群部署需求。
2. 产品特点
2.1 性能和扩展特点
- 支持4路2.6GHz/3.0GHz鲲鹏920处理器，集成DDR4、PCIe4.0、100GE、25GE、10GE、GE等接口。
- 最大支持32条DDR4 ECC内存，提供最多2048GB内存容量。
- 支持多种硬盘配置方案，最多可支持2个PCIe4.0 x8的标准扩展槽位。
2.2 可用性和可服务性特点
- 单板硬件采用电信级器件和加工工艺流程，提高系统可靠性。
- 支持NVMe硬盘和非系统硬盘热插拔。
- 通过面板提供UID/HLY LED指示灯和iBMC Web管理界面，简化维护工作。
- BMC集成管理模块持续监测系统参数并采取恢复措施。
2.3 可管理性及安全性特点
- 集成iBMC管理模块，提供远程管理功能。
- 集成业界标准的统一可扩展固件接口（UEFI）。
2.4 能源效率
- 提供白金级电源模块，50%负载下电源模块效率高达96%。
- 高效率的单板VRD电源，支持PID智能调速，硬盘错峰上电技术，优化散热设计。
3. 物理结构
3.1 前面板
3.2 后面板
3.3 处理器
- CPU：4路2.6GHz/3.0GHz鲲鹏920处理器。
- NPU：昇腾910 AI处理器。
3.4 存储
- 硬盘配置：支持多种硬盘配置方案，如3x2.5 NVMe硬盘或5x2.5 NVMe硬盘。
- 硬盘指示灯：提供NVMe硬盘指示灯。
3.5 风扇
3.6 Riser模组和PCIe插槽
- Riser模组1和Riser模组2支持不同配置的Riser卡。
- PCIe插槽位置和说明：Riser卡1上配置SDI V3 Lite或SDI V5.0，Riser卡2上Slot3、Slot4空置。
3.7 电源模块
- 支持3种54.5V转12V电源模块：1个600W风冷电源砖、1个3000W液冷电源砖、4个3000W风冷电源砖。
3.8 网卡模块
- 使用SDI V3 Lite和SDI V5.0智能网卡。
3.9 单板
- 包括硬盘背板、电源转接板、漏液检测板、CPU主板、NPU模组、NPU载板。
3.10 内存
- 提供32个DDR4 DIMM接口，每处理器8条内存通道。
- 内存槽位编号和安装原则：CPU1对应内存槽位必须至少配置一根内存条，推荐完全平衡配置。
4. 技术规格
5. 软硬件兼容性
6. 系统管理
- 集成iBMC智能管理系统，支持IPMI 2.0规范，具有高可靠的硬件监测和管理功能。
7. 维保与保修
8. RAS特性
- 支持多种RAS特性，提供更高的可靠性、可用性和可服务性。
9. 传感器列表
