Solve the AI ROI Dilemma: How Chief AI Officers Can Break Through Complexity and Create New Value Paths (English) 2026

如何首席人工智能官穿越复杂性，创造新的价值路径 IBM如何提供帮助 IBM已为帮助组织在市场上获胜提供专业知识超过一个世纪。客户可以通过利用IBM在深入的行业、功能和技术专业知识、企业级技术解决方案以及基于科学的研究创新中的人工智能潜力。 关于IBM咨询公司的人工智能服务更多信息，请访问ibm.com/services/artificial-intelligence 有关IBM软件的人工智能解决方案更多信息，请访问 ibm.com/watson 了解更多关于IBM研究在人工智能创新方面的信息，请访问 research ibm.com/artificial-intelligence3。 内容 前言2 概述3 第1节：何时需要一个CAIO？8 第二节：CAIOs成功需要什么？10 第三节：如何使CAIOs实现更高的AI投资回报率？16 行动指南 18 | 前言 | 概述 | 第1部分 | 第2部分 | 第3部分 | 操作指南 首席人工智能官：将愿景转化为速度 人工智能不仅仅是用户的提示栏；它是国家的力量放大器。它正在重塑国家间的竞争方式、公司的运营方式和公民的生活。它承载着无限进步的承诺，但前提是必须精确引导。 全球范围内，众多机构投入了数百亿资金用于人工智能。然而，许多人仍然处于试点阶段。技术是有的，人才也是有的。所缺的，是将从概念验证到全面部署的转化。 这就是首席人工智能官（CAIO）发挥作用的地方。 首席信息官（CAIO）不仅仅是一位技术专家，更是一位将愿景转化为行动的桥梁，是战略与科学之间的纽带，也是整个企业价值的守护者。 在阿联酋，我们已经在政府中嵌入了CAIOs作为职能领导者，负责制定AI战略、协调团队，并确保投入AI的每一个迪拉姆都能产生实实在在的成果。 因为人工智能并非单一突破，而是十万次小的转变。这是文化的，是制度的，这是一种习惯。CAIO将是推动这种习惯向前发展的人——跨越公共管理、医疗保健、教育和物流领域。 这是阿联酋计划重塑公共部门对人工智能的应对方式。通过学习、适应并扩大规模以提升生活质量和推动经济增长的系统。 在一个动荡的世界中，这种方法让我们获得了一种罕见的东西：控制和灵活性。我们不会对问题作出反应，而是将我们的经济转变为面向未来的经济。但这项工作必须在今天完成。 国家人工智能、数字经济和远程工作应用部长 阿联酋 关键要点 我的工作不仅仅是讲述一个优秀的AI故事。我的工作是要确保我们客观上、可衡量地优于我们的竞争对手。 首席人工智能官推动人工智能投资回报率。 拥有首席人工智能官的企业在人工智能投入上的投资回报率（ROI）高出10%。然而，如今只有26%的企业设有首席人工智能官。 责任、权限和影响力推动影响。 57% 的CAIO直接向首席执行官或董事会汇报，并且76%的CAIO表示其他CXO在重要的人工智能决策中会咨询他们。 丹尼尔·休姆CAIO, WPP. 集中决策有助于实现更高的AI价值。 CAIOs领导以中心辐射或集中式AI运营模式的企业，其AI投资回报率比管理去中心化运营模式的企业高出36%。 衡量真正的AI影响需要更广泛的成功定义。 72%的CAIO表示，如果没有人工智能影响评估，他们的组织有风险落后。但68%的人即使无法评估其影响，也会启动人工智能项目——因为最有前景的人工智能机会往往是最难衡量的。 一项新的AI方程式 企业对人工智能的期望非常高。高管们已经看到它让团队变得更高效、更聪明、更有创造力。他们知道竞争对手正在迅速推进。他们要求员工快速适应，并为大规模人工智能设定了宏伟的目标。价值成为了焦点——聚光灯照在投资回报率上。 C级高管们不再满足于实验。他们想要可衡量的成果——而且他们希望立即得到。80%的CEO正在推动在18个月内扩大由人工智能驱动的成本节约和由人工智能推动的增长。1 但是，许多组织离这个目标还远。60%的组织仍然主要投资于试点项目。然而，规模小、缺乏联系的举措仍在努力产生真正的价值。自2023年以来，仅有25%的人工智能项目实现了预期的投资回报率。2 组织意识到，随着支出激增，他们需要做得更好。在2022年至2025年间，将人工智能支出占IT支出的比例提高了62%之后，首席执行官们预计未来两年每年的增长率为31%。3为了获取更多的价值，许多机构正在重新考虑如何管理他们的AI投资组合。 人工智能转型不仅仅关乎系统和企业流程的变革，还涉及企业家心态和技能的转变。如果我们能够做到这一点，他们将变为人工智能的倡导者。 热烈欢迎CAIO 越来越多的组织创立了CAIO职位以加速和指导AI的商业成果。许多CAIO已经推动价值增长和可测量的成功。 为了更深入地了解这一新兴角色，IBM商业价值研究院（IBM IBV）与迪拜未来基金会（DFF）和牛津经济研究所合作，在2025年第一季度对来自22个地理区域和21个行业的600多位首席信息官（CAIO）进行了调查。 总体而言，我们联系了超过2,300个机构，但只有26%表示他们目前拥有首席信息安全官。这一比例相较于2023年的11%有所上升。4 57% 的这些CAIOs是从组织的内部人才库中任命的——并且66%预计在未来两年内，大多数组织都将拥有一个CAIO。 CAIOs负有推动实际进步的使命。他们负责制定组织的人工智能战略，指导人工智能实施，管理人工智能预算，并开发人工智能应用的变化管理策略。 这是一份高风险高回报的工作——有可能带来巨大的效益（见图1）。拥有首席人工智能官（CAIO）的组织在人工智能投资上的回报率（ROI）比其他组织高出10%，并且有24%的可能性表示他们在创新方面优于同行。 在此报告中，我们将回答三个重大问题： –何时一个组织需要CAIO？ CAIOs需要成功需要什么？ 如何让CAIOs实现更高的AI投资回报率？ 我们还将概述C级管理层中的具体领导人可以采取的下一步行动，以利用人工智能创造更多的商业价值。 图1 CAIOs帮助组织实现更高的AI投资回报率。 当其行业受到人工智能的颠覆时，公司需要有人能把握脉搏，确保他们下了正确的赌注。 章节 1 何时一个组织需要CAIO？ 公司高层管理人员需要正确的C级团队成员——更多的人不一定更好。那么，在什么情况下添加另一个职位是有意义的呢？ 我们调查的CAIO们表示，他们的角色主要基于两个原因：推动AI策略和加速AI采用。他们在最高层面促进并引领AI讨论，同时改变地面发生的工作。他们是推动AI变革的预言家和将AI组合粘合在一起的精神纽带。 CAIOs掌控其组织的人工智能预算。 61% 当组织在试点人工智能时，这种粘合剂的重要性降低。但到了将试点转变为企业项目的时候，就需要有人明确方向，并确保团队专注于共同目标。CIO们能够说商业和技术的话，并且应该具备塑造人工智能战略和大规模协调变革的人工智能专业知识。 他们带着以数据为先导的技能集来到桌前：73%的CAIO表示他们在职业生涯中专注于数据。但大多数人也有强大的商业策略、创新、企业技术和运营背景（见图2）。随着人工智能变得更加具有变革性，它也变得更加具有针对性，其用例和应用集中在核心行业特定的流程上。因此，CAIO必须具备深厚的行业专业知识，或者确保他们通过团队和同事能够获得这种专业知识。这有助于他们发现高价值的AI机会，并与其他高管层领导者协作，从多个角度推动变革。 一项关键的CAIO职责是应对复杂性。今天，一个典型的组织使用11种生成式AI模型，并计划到2026年底至少使用16种。5随着人工智能模型超越文本和语言，扩展到与视觉、地理空间和其他类型的数据协同工作。 图2 人工智能助手和代理的爆发进一步复杂化了问题。一位典型的执行官已经从他们各自的供应商那里得到了超过30种不同的生成式人工智能应用案例。6一些组织已经拥有数万项AI资产，这带来了巨大的集成和互操作性挑战。但尽管专有数据是解锁通用人工智能价值的钥匙，仍有半数组织表示他们已经断开了限制他们使用数据的技术。7 如果一个组织发现他们的AI策略因这些问题而停滞不前，一个专门的CAIO可以帮助他们取得进展。从组织中的集中位置，他们可以识别机会，更有战略性地投资于AI模型、工具和能力，并衡量它们带来的广泛商业价值。CAIO可以帮助C级管理层中的其他人找到成本效益，防止模型锁定，并优化AI投资组合以满足组织的特定商业需求，所有这些都可以提高AI的投资回报率。 第二节 CAIOs需要成功需要什么？ 没有哪位领导者是一座孤岛——这一点对于首席人工智能官（CAIO）来说尤其如此。他们的存在是为了架起商业与技术的桥梁，将时间和精力汇聚于一个共同目标：利用人工智能创造价值。 当我们审视CAIOs认为最重要的责任时，我们看到的是涵盖整个组织架构的任务：定义战略、指导技术实施、管理预算、提升人才技能。 但是CAIOs单凭自身无法完成其广泛的使命。事实上，与其他C级高管合作是他们完成工作的唯一途径。80%的CAIO表示他们从CEO和更广泛的C级高管那里获得了足够支持。同样，CAIO应为其他C级高管提供资源——76%的人表示其他CXO在AI决策上会咨询他们。 然而，组织必须应对的最具挑战性的与AI相关任务位于CAIO优先事项列表的底部，这突显了更强合作和明确角色划分的必要性（见图3）。 CAIO必须采取整体方法。他们需要了解监管和合规环境，然后定义组织目标和活动，接着确定其数据质量是否足以实现目标。只有回答了这些问题，才能确定战略。 图3 掉入裂缝了吗？ 有几个与人工智能相关的关键任务似乎并不是CAIOs的首要任务。 CAIOs 并不专注于组织最困难的与人工智能相关的任务。 以下是我们的研究揭示了CAIO们应该如何与他们的C级同事合作以提升他们的AI投资回报率： CEO：支持性赞助商 57%的CAIO直接向CEO或董事会汇报，而不是更技术性的C级高管。CEO定义CAIO的职责，赋予CAIO突破障碍、推动AI应用和引领变革的权力。通过共同制定并公开支持AI战略，CEO为组织内的各个团队提供了明确的方向。为此，CAIO还应与首席财务官和首席战略官密切合作，相关领导可以帮助CAIO团队思考新的衡量AI价值的途径——并跟踪更广泛的一组影响投资回报率（ROI）的商业指标。 首席运营官/中国移动：转型规模 首席运营官（COO）应当成为整合人工智能到战略和运营模式中的倡导者和积极参与者。CAIO没有COO的支持，无法推动生产力和流程创新。通过COO，CAIO可以与CSCO合作，将人工智能能力超越企业边界，融入供应链。此外，CSCO和CAIO必须管理数字化供应链，确保企业能够获取所需的IT和人工智能解决方案和能力。 CDO：数据引擎 因为数据是任何成功的人工智能项目的核心，首席数据官（CDO）和首席人工智能官（CAIO）在数据战略、数据质量、治理和数据分析方面进行合作。他们必须共同努力，确保数据能够在企业内部流向正确的地方，通过人工智能创造价值。他们的合作对于组织将企业数据转化为人工智能带来的更大价值至关重要。 CIO/CTO：技术整合者 保持人工智能、企业IT和技术战略的一致性至关重要。首席技术官（CTO）和首席信息官（CAIO）共同制定人工智能实施路线图，基于CTO对人工智能项目技术可行性的评估。首席信息官确保企业IT——包括云计算、基础设施和安全——做好人工智能准备。 CISO：安全与风险经理 首席信息安全官（CISO）和首席人工智能官（CAIO）是培养通过设计实现人工智能安全的紧密合作伙伴，将安全因素从最初就融入人工智能，而不是作为一种事后考虑。这一点至关重要，因为超过四分之一的AI项目因安全问题而取消、推迟或未能规模化。8 CINO/CDIO：创新催化剂 肩负着寻找新的增长和生产力的机遇，首席创新官（CINO）和首席数字官（CDIO）应该是核心人工智能盟友。CINO和CAIO可以合作设计以人工智能为中心的解决方案，