被低估的大模型公司中控技术1什么是TPT大模型TPT

核心观点与关键数据

1. TPT大模型定义与背景

   • TPT = 大规模时序数据（Time-series）基于Transformer架构预训练（Pre-Trained）。
   • 由中控技术数百人团队历时三年多研发，是首款面向连续流程工业（石化、化工、电力、冶金等）的预训练AI大模型，当前版本为2.0。

2. TPT大模型竞争力分析

   • 高壁垒：
     • 数据壁垒：需大量工厂生产数据（每厂数万至百万传感器时序数据）。
     • 应用壁垒：化工厂安全生产要求高，无行业经验厂商难以进入。
     • 相比大语言模型竞争激烈，TPT已奠定行业优势。
   • 大空间：
     • 中国流程制造行业可改造装置28万套，单套年订阅价100万，年市场空间2800亿。
     • 已出口至沙特阿美等国际客户，全球市场空间更广阔。
   • 落地快：
     • 2025年收入超2亿，股权激励目标：2026年8-10亿，2027年15-25亿，2028年30-50亿。
     • 收入增速与规模媲美头部大模型公司。

3. 中控技术估值与定位

   • 公司不仅是AI应用公司，更是具备核心壁垒、高空间、高增速的大模型公司，需从大模型视角重估。
   • 传统DCS业务稳态利润12亿，而大模型业务仅获两三百亿估值，存在显著低估。