自主网络的代理人工智能协调-中国移动；中兴

核心观点与解决方案

中国移动和中国电信为推动自主网络发展，联合建设了“Co-Innovation+”自主网络开放实验室，共同打造“数字员工”系统。该系统利用知识图谱、图神经网络和大型语言模型，通过AI深度推理能力，精准定位网络故障根源并提出解决方案，显著提升故障处理效率。

技术特点与工作原理

数字员工通过设定工作范围、目标KPI和服务等级协议（SLA），实时优先级排序工作订单，并识别临时解决方案。系统不仅回收各事件产生的知识，还生成每日知识总结，涵盖SLA达成情况、加班工作订单分析和其他性能数据。数字员工指导各领域专业AI代理协同工作，实现端到端自动化故障管理。

实证效果与关键数据

• 北京试点（覆盖3.8万个网络元素）：故障根源识别准确率超过90%，平均诊断时间（MTTD）缩短20%，现场维护次数减少5%。
• 山东试点（管理6名代理）：多原因故障识别准确率超90%，平均故障修复时间（MTTR）从15分钟降至3分钟，跨厂商和领域的MTTR整体降低11%。
• 福建省性能优化测试：客户满意度达98%（目标≥90%）。
• 重庆市CUCD流程自动化：自动化率达95%。

未来规划与行业价值

中国移动和中国电信计划到2027年在全国31个省份大规模部署数字员工系统，并通过强化学习持续优化大型AI模型。该技术具有高度可迁移性，可应用于制造业、安防等领域，助力全球电信运营商实现降本增效，推动数字经济发展。

研究结论

数字员工通过AI赋能实现故障管理智能化升级，显著提升网络运维效率，为电信行业带来三大价值：降低人力成本、缩短故障响应时间、提升服务质量。该技术方案兼具通用性和可扩展性，有望成为自主网络建设的核心驱动力。