刘润·进化岛社群2025年度盘点第一辑：《AI时代生存指南》
核心竞争力篇：人类最后的护城河是“靠谱”
- 未来人类对抗AI的关键能力是“靠谱”，即能够承担责任的能力。
- AI存在“幻觉”问题，会犯错且无法被惩罚，而人类能够承担责任，因此更可靠。
- 在AI时代，靠谱能力将成为人类最重要的竞争力之一。
工作习惯篇：养成“AI优先”的下意识
- 提出“AI优先”的工作方法，即在做任何事情时，首先考虑是否能够借助AI完成。
- 通过语音输入等方式与AI互动，让AI成为解决问题的第一选择。
- 持续与AI交流，能够拓展对AI能力的认知，并提升工作效率。
技能进化篇：从“写代码”到“口语编程”
- 口语编程时代来临，未来可能不需要程序员，但需要架构师。
- 架构师需要具备与AI对话的能力，指导AI完成代码编写。
- ClaudeCode等工具的出现，使得通过口语与AI沟通开发应用程序成为可能。
- 程序员可能大面积失业，但掌握口语编程的架构师需求增加。
学习方向篇：向底层的“硬学科”下沉
- 越接近世界底层逻辑的东西，越不可替代。
- 科学（理科和工科）接近世界底层逻辑，越不容易被替代。
- 社会科学处于半知半解的状态，相对容易被替代。
- 艺术（音乐、美术等）尚未完全理解，也容易被替代。
- 建议学习科学，掌握与这个世界最底层的创造者对话的语言。
转型战略篇：提效、重塑与再造
- 企业拥抱AI的战略路径分为三个步骤：提效、重塑和再造。
- 提效：流程不变，只改进工具，例如使用AI提升工作效率。
- 重塑：整个流程和组织方式都发生改变，例如改变商业模式。
- 再造：彻底重新构建，例如开发AI原生应用。
刘润问答
- AI时代，流量经济会消亡吗？商业模式会变成什么样？
- 未来可能分成两种情况：AI成为流量入口，或AI只提供辅助功能。
- 核心竞争力变成如何成为被AI筛选并最终锁定的“唯一解”。
- AI带来了效率也带来了失业，我们该如何看待这种纠结？
- 站在不同立场，对AI带来的失业会有不同看法。
- 掌握技术的人将其视为机会，被淘汰的人将其视为挑战，国家则面临如何帮助被淘汰的人的纠结。
- 既然AI诊断这么强，医生/专业人士的核心价值还剩什么？
- 医生的核心价值在于“背锅”能力，即承担责任，为患者提供最终决策。
- AI只能作为助手，无法替代医生的核心价值。
- 建议相信现代医学，融合传统医学和现代医学。
- 未来10年，哪些行业会被AI完全替代？
- 没有任何职业是AI无法替代的，AI会逐步渗透到所有行业。
- 脑力劳动比体力劳动更容易被替代，低技能比高技能更容易被替代。
- 未来最安全的行业是“技能最高的体力活”或“脑力劳动中技能最高的那部分”。
- AI时代，如何提升最重要的“提问能力”？
- 提问能力是向AI提问的关键，通过提问能够获取更多信息。
- 提问时，可以先了解标准，再思考如何达到这些标准。
- 每天花时间与AI互动，能够快速提高提问能力。
- 财务/会计工作会被AI取代吗？
- 核算会计、分析会计等任务容易被AI取代，但“靠谱”这一品质最难被取代。
- 人类需要负责审核AI生成的财务报表，确保准确无误。
- 咨询顾问或知识工作者，在AI时代的护城河是什么？
- 互联网时代靠信息差赚钱已经不再主流，咨询公司靠的是解决问题的能力。
- AI时代，咨询顾问需要具备决策角色，面对问题，而不是面对知识。
- AI可以作为助手，但无法替代咨询顾问的核心价值。
- 创业者做AI工具，如何避免被巨头“碾压”？
- 不要做在巨头的主航道上，例如视频、编程等领域。
- 不要去做小工具，可以用来，但不要作为主要业务。
- 建立护城河的关键在于对特定行业的深入理解，并结合AI进行创新。
- AI写作为什么总是差点意思？它能替代专业写作吗？
- AI能够提升大部分人的写作水平，但无法达到顶尖水平。
- AI可以作为写作助手，帮助梳理逻辑、查找素材，但不能替代人类进行专业写作。
- 如何用AI “降维打击”传统的行业调研？
- 利用AI快速获取行业信息，例如使用ChatGPT或Gina进行行业调研并生成报告。
- 传统的行业调研方法仍然重要，但AI可以大幅提升效率。
