密态计算白皮书：面向数据要素“外循环”的下一代隐私保护计算技术

核心观点

• 数据流通进入“外循环”时代：随着数字经济发展，数据作为新型生产要素，其价值释放需要跨主体、跨行业、跨区域的“外循环”流通形式。
• 数据“外循环”面临安全挑战：传统明文流通模式存在安全隐患，数据提供方利益无法保障，导致其不愿提供数据，行业存在“缺乏加工、缺乏融合、价值缺乏验证”等困境。
• 密态计算成为关键基础设施：密态计算通过密码学、可信硬件和系统安全技术，实现计算过程数据可用不可见，计算结果保持密态化，构建“技术信任”体系，支撑数据“外循环”。

关键数据

• 全球数据泄露成本：2023年，全球因数据安全问题造成的经济损失高达5.4万亿美元。
• 中国数据泄露成本：据《IBM 数据泄露成本报告 2024》，全球数据泄露案件的平均成本达到488万美元。
• 中国“三农”金融缺口：中国“三农”金融缺口超过3万亿元。
• 中国新能源汽车数量：2024年，中国新能源汽车达3140万辆。
• 新能源车险市场困境：新能源车主普遍反映保费比同级燃油车高20%以上，部分车型甚至被拒保。
• “农户秒贷”项目成效：项目覆盖全国31个省，覆盖面占全国县级行政区94.4%，累计授信额近2000亿元，服务超760万农户。
• 新能源车险精算定价项目成效：项目让75%新能源车主平均下降了8%的保费，人均每年降低300元左右；高风险用户识别准确率提升23%，实现5%的优质转化率，预计为合作保险公司带来约100万张新增保单，预计带来数十亿保费收入。

研究结论

• 密态计算核心技术特征：全链路密态保障、全流程可信管控、低成本促进规模化应用、高兼容与易用性。
• 密态安全域：密态计算构建的密态安全域，具备可扩展、可融合、可审计等特征，是替代传统物理安全域的最佳选择。
• 密态计算应用场景：数据治理、数据价值验证、个人信息保护合规与受控匿名化、机器学习联合建模、大模型训练和推理、密态API交付。
• 密态计算技术体系：可信机制层、密态底座层、数据互通层、数据计算层、数据服务层。
• 密态计算落地案例：杭州密算中心、 “农户秒贷”项目、新能源车险精算定价项目、信贷风控评估、密态大模型服务。

展望

• 密态计算将成为支撑数字中国建设、促进数据可信流通的核心引擎，为千行百业高质量发展注入新的动能。
• 需要产学研各界探索新的协作模式、产业形态和规则制度，构建起安全可信、高效有序的数据要素流通生态。