人类社会正步入由人工智能（AI）驱动的深刻变革时代，以大语言模型（LLM）为代表的基础模型技术突破性进展，催生了全新的计算范式——智能体（Agent）。智能体具备感知、理解、规划、执行乃至协同能力，正以前所未有的速度从云端向边缘渗透，从虚拟世界向物理世界延伸。
智能体互联网的内涵与挑战：
- 定义：智能体互联网是一种以高度自主的AI智能体为核心交互主体的新型互联网范式与社会化协作的基础设施。它通过标准化的互操作协议与开放架构，将分散的软硬件实例化智能体、数据、工具与服务连接成一个开放、易扩展、安全的智能系统。
- 核心要素：智能体互联网需解决寻址与发现、交互与协议、身份与安全、效率与保障四大根本性问题，以实现自主、异构、可移动的AI智能体无缝的互联、通信与协作。
- 五大模式：云内通信、云间通信、端云通信、端端通信、私域到公域通信。
- 通信变革与挑战：智能体互联网通信标志若从中心化、静态、人驱的交互范式，向分布式、动态、自主的协同范式演进，在架构转型、通信行为、安全重心、网络效率等四个关键维度上带来了深刻变革与挑战。
典型场景应用：
- 智慧家庭：未来智慧家庭将由多个高度专业化的AI智能体组成复杂、动态的生态系统，通过个人助手、家庭管家、具身机器人、安防智能体等角色的协同，实现高效、健康和人性化的生活体验。
- 行业应用：以金融行业资金流水核查业务为例，智能体互联网可实现保荐机构、银行等机构的线上协同，提高效率并保障数据安全。
- 智慧生产：智慧生产场景中，多智能体系统通过高度协同的智能体网络，实现从订单接收到生产执行的全流程自动化与智能化，Agent网关在管控策略下发、外部大模型访问和网络带宽保障中发挥关键作用。
智能体互联网关键能力：
- 架构：智能体互联网架构划分为物理网络层、连接层、管控层和应用层，形成以AI业务为核心的闭环控制和价值创造体系。
- 应用层：赋能万干智能服务，将底层的AI能力转化为具体、可用的服务与应用，构建开放、繁荣的智能服务生态。
- 管控层：在分布式世界中建立信任与治理，通过零信任安全与动态授权、全球治理与策略控制等能力，确保智能体行为的合规性、道德性和透明度。
- 连接层：构建万智互联的智能体网络，通过智能体注册与能力发现、智能体网关发现与信息同步、智能体寻址与路由、智能体交互与语义翻译等能力，实现可扩展、高效率、强韧性的多智能体协作。
- 物理网络层：面向Agent应用提供高效、可扩展的连接，通过高效、可靠与确定性传输、应用自适应与网络层协同、安全与可信路径等能力，为智能体提供确定性服务能力和可信路径。
智能体互联时代的网络智能化：
- 场景：网络智能化在网络业务开通、网络配置变更、故障处置、网络优化等场景中至关重要。
- 挑战：智能体互联网时代，网络复杂性百倍增加，传统运维方式难以满足未来业务和网络的发展。
- 平台架构：网络智能体平台系统内管理超百万“网元智能体”，系统间协同周边系统数十万业务智能体，构建以下三大能力：智能体接入与安全管理、智能高效协同、可视与开放。
- 演进节奏：网络智能化演进节奏依赖大模型、Agentic AI及周边基础软件技术的成熟，建议分三阶段演进：单域智能体协同、跨域智能体协同、全域自智运营。
发展倡议：
- 推动产业生态的全面协同。
- 加速智能体发布导址、协议、身份、安全通信效率等核心技术的标准化。
- 持续进行技术攻关。
