AIGovernance Frameworks, Best Practices and Policies in 2024
本文旨在帮助组织制定和执行符合伦理和有效的人工智能政策与程序，并与更广泛的监管框架保持一致。
核心价值观和原则
- 制定清晰的道德准则和原则：为组织内人工智能的负责任使用制定明确的道德准则和指导方针，并确保这些准则与个人、企业、组织和政府的价值观保持一致。
关键考虑因素和框架
- 安全：建立风险缓解策略，包括在全面部署之前对人工智能用例进行严格的测试、人工监督和控制试点。
- 安全：实施强大的风险评估流程，以识别与人工智能系统相关的潜在风险，例如偏见、安全漏洞、知识产权侵权和环境影响。
- 问责制：为人工智能治理分配明确的角色和职责，例如数据管理员或人工智能道德官员。
- 问责制：建立多条防线，包括开发人员、风险评估员和独立审计员，以确保问责制。
- 透明度：建立多条防线，包括开发人员、风险评估员和独立审计员，以确保问责制。
- 准确性：将人工智能治理集成到现有的合规框架、政策和运营模式中。
- 教育：通过针对不同角色和职责的全面培训计划，在整个组织中推广人工智能素养。
- 参与：建立机制，以透明的方式沟通组织的人工智能实践、决策过程和潜在影响。
- 适应性：设计人工智能治理政策和计划，以适应快速发展的人工智能格局和监管环境。
实施人工智能治理
- 将人工智能原则映射到书面政策和程序：确定并列出组织的人工智能核心原则和道德指南，并将抽象的道德原则和指南转化为具体的、可操作的政策和程序，涵盖组织内人工智能的开发和部署。
- 利用综合框架：采用和与现有的监管框架（如IEEE全球倡议、欧盟可信人工智能指南等）保持一致，作为负责任的人工智能开发模型。
- 建立多条防线：考虑实施一个三级方法来管理与人工智能相关的风险并确保问责制，包括开发人员、风险评估员和独立审计员。
- 通过组织范围的培训推广人工智能素养：为不同角色和级别开发全面的培训计划，以增强对负责任的人工智能开发和部署的理解。
- 推动与组织价值观一致的负责任的人工智能文化：确保组织的人工智能治理政策和实践深深植根于并与其核心价值观和道德原则保持一致。
- 设计一个适应不断发展的法规的程序：保持对新兴监管发展、行业标准和最佳实践的了解，并准备好相应地调整治理计划。
- 解决特定的风险和机会：通过系统地解决人工智能风险和机会，您可以创建一个平衡的人工智能治理计划，既能防止潜在的损害，又能促进创新和积极影响。
人工智能治理：成员示例
- 人工智能开发阶段：总结了组织实施人工智能的过程，并帮助组织决定在哪里集中其资源。
- BBC的人工智能原则：概述了人工智能使用的核心原则，包括与BBC的公共服务使命和价值观保持一致、确保公平、公正和包容性、实施安全、强大和可靠的人工智能系统等。
- 劳斯莱斯：Alethia框架：是一个用于促进人工智能道德和可信度的工具包，强调道德考虑和公众信任在实现人工智能全部潜力中的重要性。
- Lex Mundi：企业法律部门人工智能准备清单：旨在帮助总法律顾问在其业务和监管环境中引导各种利益相关者通过人工智能相关的道德和法律风险。
- 人工智能方法指南：一个金融部门公司提供的结构化和谨慎的方法，建立了专门的AI任务组（AITF）和人工智能治理委员会（AIGB）。
- 人工智能使用政策与最佳实践：为风险管理和维护道德标准提供了指南，强调保护知识产权、维护机密性和信息安全、确保员工负责任地处理输入、验证人工智能输出等。
- 在法律诉讼中使用人工智能的指南：建议在使用大型语言模型和生成式人工智能时，应进行透明度、准确性和可靠性验证，并保护客户机密性和遵守法律义务。
额外的框架和有用资源
- 英国的人工智能道德和原则框架：概述了英国政府在人工智能监管方面的方法，包括安全、安全、稳健性、适当的透明度和可解释性、公平性、问责制和治理、可争议性和补救措施等原则。
- 英国政府对人工智能监管的最新回应：概述了一系列措施，以指导企业和个人积极监管人工智能的使用，包括战略方法、风险管理、合规性、法律和道德影响、市场和工作场所影响、公私合作和外部参与、持续改进和面向未来的保障等。
- 政府中人工智能负责任使用的原则：为政府组织安全、负责任和有效地使用生成式人工智能提供了指导，包括了解人工智能、合法、道德和负责任地使用、保持人工智能工具安全、在正确的阶段进行有意义的控制、管理整个人工智能生命周期、为工作选择合适的工具、保持开放和协作、从一开始就与商业同事合作、拥有构建和使用人工智能所需的技能和专业知识、以及与组织的政策保持一致并拥有适当的保证等原则。
- 欧洲人工智能联盟：提供有关如何导航现有框架并开始人工智能治理的指导，并介绍了一个包含可操作步骤的实施人工智能治理流程。
- 欧盟人工智能法案：根据风险级别评估人工智能系统，并鼓励早期采用人工智能法案的关键原则和要求的AI契约倡议。
- AIGA人工智能治理框架：提供了一个以实践为导向的框架，用于实施负责任的人工智能，并支持符合即将到来的欧盟人工智能法规（人工智能法案）。
- 有用资源：包括开放数据研究所的数据道德画布、DLA Piper的人工智能治理报告、麦肯锡的文章“以速度和安全性实施生成式人工智能”、埃森哲的报告“人工智能成熟度”以及人工智能安全研究所（AISI）等。
