认识ADP3.0里的大模型
第三方模型
- 名称：youtu-intent
- 曾用名：意图识别模型高级版
- 定义：用于意图识别，主要影响意图识别的效果
- 输入输出：最大输入8k，最大输出4k
- 场景描述：适用于同时配置问答、文档、工作流的场景，意图识别效果更佳，支持在角色指令中自定义配置意图，但可能增加对话耗时
- 可兼容模型：未明确列出
- 名称：youtu-mrc-pro
- 曾用名：精调知识大模型高级版
- 输入输出：最大输入7k，最大输出1-4k
- 场景描述：针对企业知识问答场景精调训练，擅长多模态知识问答，性价比相对更高，适合需要同时平衡效果、价格的场景
- 优势能力：支持图文关联输出、数据计算、表格问答、标签提取
思考模型
生成模型
- 知识库模型
- 问答生成
- 定义：用于意图识别，主要影响意图识别的效果
- 生成问答文档路径：应用开发-知识管理-问答-新建-从文档生成
- 知识库模型设置路径：应用开发-知识管理-知识库设置-知识库模型
- 知识库Schema
- 定义：主要影响阅读理解与答案生成的效果
- 描述：知识库Schema是描述知识库内数据结构的信息，向智能体应用提供知识库构成的依据，主要体现在应用的知识检索与调用效果上，需在应用内的知识管理处进行配置
- 数据类型：结构化数据（数据库）和非结构化数据（文档和问答）
- 非结构化数据：文档类知识指以文档形式存储的知识，包括Word、PPT、表格、图片等数据格式，Schema包含文档的文件名、摘要以及标签
- 聚类：当文档数量较多时，知识库Schema生成过程会自动对知识库进行聚类，生成文件夹名称和文件夹摘要信息
- 应用场景：多文档/问答对/表格结合回复、文档筛选后回复、复杂表格数据查询
- 知识库检索Agent：可在工作流或Multi-Agent中使用，自动进行复杂知识检索任务的拆解
- 知识库模型的选择
工作流里的大模型节点
- 定义：通过调用大语言模型，根据输入的提示词处理各类复杂的任务，满足用户业务需求，并且支持调整模型参数获取个性化输出要求
- 全系列生成模型可用
- 推荐模型：
- youtu-intent-pro：支持从待提取内容中提取用户设置的标签
- youtu-mrc-pro：支持用户输入问题并配置检索范围进行知识问答，输出大模型生成的回复内容
RAG模型
- Reranker模型
- 名称：youtu-reranker
- 名称：youtu-rerankeryoutu-reranker-llm
- 场景描述：用户提交问题后，系统会先在知识库内检索文档切片，再通过重排序模型对召回片段进行二次排序，从而找到最符合需求的内容，供应用生成更加精细的回答
- 推荐：未明确列出
