利用人工智能的价值：释放可扩展的优势

核心观点与关键数据

• AI 技术发展迅速：传统 AI、生成式 AI (Gen AI) 和 Agentic AI 正从孤立试点转向主流应用，组织正在从中获得显著收益，例如加速创新和生产力提升。
• AI 从工具到团队成员：近 60% 的组织将 AI 视为增强型/自主型团队成员或其他 AI 的监督者，预计在未来 12 个月内实施。
• Gen AI 采用率飙升：Gen AI 采用率从 2023 年的 6% 增长到 2025 年的 30%，成为主流，电信、消费品和航空航天/国防等行业领先采用。
• Gen AI 投资加速：88% 的组织在过去 12 个月内增加了至少 9% 的 Gen AI 投资额，预计这一趋势将持续。
• AI 代理兴起：14% 的组织已部分或全面实施 AI 代理，23% 已启动试点，85% 的高管对 AI 代理处理业务流程持乐观态度。
• AI 代理的未来：预计未来 3-5 年，大多数业务职能将至少有一项业务流程由 AI 代理处理，45% 的组织正在试点或扩展多代理系统。
• 信任与治理：仅约 40% 的组织信任 Gen AI 进行决策，治理差距是限制信任的主要因素，只有 46% 的组织建立了 AI 治理政策，且员工很少遵循。
• AI 环境足迹：组织认识到 Gen AI 具有庞大且不断增长的环境足迹，但缺乏来自超大规模模型提供者的透明度，导致难以衡量。
• AI 代理对工作的影响：78% 的组织可能投资 AI 代理为员工执行特定任务，但 62% 的员工担心 AI 代理对工作和职业的影响。

研究结论与建议

• 构建可扩展的 AI：重新设计流程，确定合适的 AI 技术组合，建立强大的数据和科技生态系统，并采用平台化方法。
• 加强 AI 治理：确保 AI 在定义的范围内执行，行动可追溯和可解释，建立跨职能 AI 治理，并实施数据治理框架。
• 设计人机交互：重新思考劳动力规划、角色和职业道路，优先考虑技能发展和文化转型，并适应人机团队的实践、流程和运营模式。
• 创造可持续的 Gen AI：评估 Gen AI 伙伴和模型的环境参数，扩展能够加速可持续业务价值的用例，监控 Gen AI 的环境足迹，并实施可持续实践。
• 主权 AI：随着地缘政治不确定性的加剧，各国政府和企业越来越重视主权 AI，以确保 AI 发展符合当地法规和战略目标。

关键数据

• 近 6/10 的组织将 AI 视为增强型/自主型团队成员或监督者。
• Gen AI 采用率从 2023 年的 6% 增长到 2025 年的 30%。
• 88% 的组织在过去 12 个月内增加了至少 9% 的 Gen AI 投资额。
• 14% 的组织已部分或全面实施 AI 代理，23% 已启动试点。
• 85% 的高管对 AI 代理处理业务流程持乐观态度。
• 仅约 40% 的组织信任 Gen AI 进行决策。
• 46% 的组织建立了 AI 治理政策，但 47% 的员工很少遵循这些政策。
• 20% 的组织测量其 Gen AI 的环境足迹。
• 62% 的组织认为建立合适的治理框架可以减少 Gen AI 的环境足迹。