人工智能评估：增强AI使用信心

执行摘要

随着企业对人工智能（AI）的采用日益增长，建立对AI系统的信任变得至关重要。有效的AI评估可以帮助确保AI系统是安全、可靠和有效的，从而增强对AI的信心。本文讨论了三种主要的AI评估类型：合格评定、绩效评估和治理评估。为了使AI评估更有效，需要明确定义评估的目的、范围、主题、方法、标准和证据。选择合适的评估提供商也至关重要，因为提供商的能力、资质、客观性和职业问责制会影响评估的可信度。

当前人工智能评估的公共政策格局

政策制定者正在全球范围内制定AI评估的强制性政策框架和自愿性政策框架。这些框架在范围、主题、方法、指定提供商能力和资质以及评估旨在达到的置信水平方面存在显著差异。本文确定了三种正在兴起的AI评估类型：合格评定、绩效评估和治理评估。然而，当前AI评估的有效性面临一些挑战，包括术语模糊、评估对象定义不足、方法学和评估标准不明确，以及进行这些评估需要专业人才。

要评估什么？如何进行评估？使人工智能评估更有效

为了使AI评估更有效，需要明确定义以下要素：要评估什么、如何进行评估以及谁执行评估。评估框架中的三个基本要素需要更清晰、更一致地定义。选择合适的评估提供商也至关重要，因为提供商的能力、资质、客观性和职业问责制会影响评估的可信度。

商业领袖的考量

商业领袖需要考虑是否进行自愿评估以建立对AI系统的信心，以及最合适的评估类型（例如治理、合规或绩效评估）是什么，以及它是否应该由内部进行还是由第三方进行。此外，商业领袖还需要考虑AI评估在加强公司治理和风险管理中可以发挥的作用。

政策制定者的考虑因素

政策制定者需要制定评估标准，务求在实用范围内与其他司法管辖区标准保持一致和兼容，以降低AI评估成本，并促进对评估可信度的跨境信任。此外，政策制定者还需要考虑人工智能评估在提升公司治理和风险管理中可以发挥的作用。

结论

有效的AI评估可以帮助建立对AI系统的信心，从而促进AI的采用和部署。为了使AI评估更有效，需要明确定义评估的目的、范围、主题、方法、标准和证据。选择合适的评估提供商也至关重要。商业领袖和政策制定者需要合作，制定协调一致和有效的AI评估框架，以最大限度地发挥AI的潜力，同时最小化其风险。