主权人工智能(SAI)已成为国家和组织的重要战略优先事项,79%的受访者认为其具有价值且具有战略相关性。主要驱动因素包括数据控制(72%)、国家安全(69%)、经济竞争力(48%)和合规性与文化契合(44%)。开源被视为实现SAI的关键途径,90%的受访者认为其必不可少,主要优势包括透明度、可审计性(69%)、安全与信任(60%)以及定制灵活性(69%)。
调查发现,82%的组织正在开发定制AI解决方案,以保持对其能力和知识产权的控制。开源软件(81%)、开放标准(65%)和开放数据(65%)被视为推进SAI的主要开放方法。全球合作对于构建安全且文化契合的SAI系统至关重要,93%的受访者同意开放合作的重要性。基础模型和数据集(均为59%)被视为全球合作的主要领域。
然而,开源SAI发展面临挑战,包括数据质量(44%)和技术专长短缺(35%)。全球合作的主要障碍包括资源限制(35%)、知识产权问题(34%)和地缘政治紧张局势(28%)。研究建议:创建共享标准和协议;解决数据质量和可用性挑战;通过教育发展主权人工智能人才;建立社区主导的治理框架;投资开源AI基础设施;培育战略性国际合作。