南充市人工智能产业发展规划（2024—2035年）
一、规划背景
（一）宏观环境
新一轮科技革命和产业变革深入发展，以人工智能、互联网、大数据为代表的新一代信息技术重构全球创新版图、重塑全球经济结构。人工智能产业链分为上游（硬件设备和数据服务）、中游（技术核心）和下游（产品和行业应用）。
（二）发展基础
- 基础设施建设有力：5G、千兆光网覆盖率高，数据中心算力、存储力和网络运载力具备一定基础。
- 产业链条初具雏形：数字经济核心产业增加值占GDP比重3.8%，集聚了基础层、技术层、应用层企业，智能场景应用不断扩大。
- 科教研发资源丰富：科技创新平台支撑有力，科技人才供给相对充足，与高校、科研院所建立产教合作机制。
- 智能应用场景多元：先进制造业和现代服务业规模体量均居区域前列，农业大市，为智能场景引入提供充足试验环境。
（三）机遇挑战
- 政策机遇：国家、省级和市级层面均出台支持人工智能发展的政策文件。
- 现实挑战：算力基础设施薄弱、核心技术储备不足、产业创新生态不优、产业链条发展不平衡。
二、总体要求
（一）指导思想
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神和习近平总书记对四川工作系列重要指示精神，加快发展新质生产力，坚持以人工智能与实体经济深度融合为核心主线，打造六大应用场景，赋能新产业新业态新模式。
（二）基本原则
政府引导、市场运作；适度超前、示范引领；制造为基、应用驱动；区域联动、错位发展。
（三）战略定位
- 川东北人工智能创新示范区
- 四川省智慧物流建设示范区
- 成渝地区智能制造应用示范区
- 西部地区智慧文旅示范区
- 国家智慧农业发展示范区
（四）发展目标
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到2027年：人工智能基础设施建设取得较大进展，部分领域关键核心产业取得突破，一批特色开放创新平台打造成为行业标杆，一批优势人工智能应用场景成为区域示范。
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到2030年：以高精尖产业为代表的实体经济根基更加稳固，产业技术取得重大突破，将算力基础元器件、智能网联汽车、智能机器人等产品打造成为“南充智造”新名片。
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到2035年：基本实现产业智能化，人工智能核心产业综合竞争力进一步提升，产业自主创新能力显著提升，人工智能在生活服务、生产制造等领域广泛应用，逐步进入人工智能时代。
- 核心产业持续扩张：到2035年，算力总规模达到500PFLOPS；聚集人工智能企业超50家，培育10家产值超亿元的人工智能企业；实现人工智能核心产业规模超过200亿元，带动相关产业规模超过600亿元。
- 关键技术取得突破：到2035年，创新平台效能进一步提升，新建10家以上创新载体；引进培育1—2个国内顶级人工智能团队、5－10家技术引领型研究机构；创建省级以上制造业创新中心2个；通用模型、机器学习、智能驾驶等领域每年取得知识产权成果6项以上。
- 应用场景形成示范：到2035年，在“AI+制造”“AI+医疗”“AI+金融”“AI+农业”“AI+文旅”“AI+物流”等领域培育推广超200个人工智能行业深度应用整体解决方案，形成省内领先的标杆场景10个以上。
- 智能生态不断完善：到2035年，设立、吸引人工智能创投资本达50亿以上规模；每年培养储备人工智能专业人才100名以上。
三、空间布局
深入推进“一核引领、三区驱动、六支共进”的区域发展布局，形成由点及面、错位发展、协同共进的人工智能产业发展格局。
（一）建设四川省人工智能创新发展试验区
以南充临江新区为核心先导区，高水平建设四川省人工智能创新发展试验区，围绕通用大模型、行业模型和智能软件研发，开展人工智能前沿技术研究和重点科技任务攻关，打造人工智能研发创新策源地和领军企业集聚地。
（二）打造三大人工智能核心产业聚集区
- 顺庆区：打造智能工业机器人和特种机器人产业集群，推动“AI+医疗”“AI+金融”等应用场景落地。
- 高坪区：积极布局算力服务器产业及存储芯片、存储模组元器件产业，推动“AI+物流”在南充现代物流园、川东北现代智慧冷链物流项目、南充综合保税区等场景应用落地。
- 嘉陵区：着力打造智能网联商用及特种汽车产业集群，创建省内领先的智能汽车研发、制造、路试基地，在“AI+制造”领域以化工产业智能化改造，树立人工智能赋能传统产业转型样板。
（三）推动六县（市）人工智能差异协同发展
- 阆中市、南部县、仪陇县：以“AI+制造”加速县域新型工业化进程，加快构建嘉陵江沿江经济发展带和“印象嘉陵江”特色文旅线，拓展“AI+文旅”产品特色，激活川东北生态康养和红色文化旅游资源。
- 西充县、蓬安县：以高端要素集聚提升智能化产业配套能级，突出“AI+农业”应用特色，高度融入主城区人工智能产业。
- 营山县：依托重庆配套产业园、营山国际工业港等平台，主动对接重庆智能制造、具身智能机器人等人工智能优势产业，聚焦汽车零部件、高端食品等产业智能化领域，打造县域智造新高地。
四、重点任务
抢抓人工智能发展机遇，全面实施七大重点工程：
（一）实施人工智能基础支撑工程
- 加快建设人工智能算力基础设施。
- 加快推进新型网络基础设施建设。
- 加快完善城市智慧基础设施建设。
（二）实施数据供给统筹保障工程
- 融合公共数据资源体系。
- 建立行业数据资源体系。
- 形成数据价值转化体系。
（三）实施重点技术创新突破工程
- 促进人工智能技术应用转化。
- 推动人工智能技术攻关。
- 搭建高水平人工智能科技创新平台。
（四）实施人工智能产业发展工程
- 发展智能网联商用及特种汽车产业。
- 发展人工智能算力基础元器件产业。
- 发展智能机器人产业。
- 发展智能无人机产业。
- 发展智能软件开发产业。
（五）实施人工智能赋能提升工程
- 推动“AI+制造”特色发展。
- 推动“AI+医疗”样板打造。
- 推动“AI+金融”应用示范。
- 推动“AI+农业”示范发展。
- 推动“AI+文旅”沉浸体验。
- 推动“AI+物流”广泛实践。
（六）实施梯次企业培育壮大工程
- 打造一批人工智能科技创新领军企业。
- 引育一批人工智能高新技术企业。
- 孵化一批人工智能科技型中小企业。
（七）实施人工智能人才引育工程
- 拓宽高层次人才引入渠道。
- 培养高水平产业化创新团队。
- 加快高校产学研合作和学科建设。
五、保障措施
（一）加强组织领导
健全完善“链长制”专班工作机制，充分发挥市人工智能产业链专家委员会作用，加强市区联动、县域协同、政企协作，形成多方合力推进人工智能创新发展。
（二）强化政策衔接
加强政策研究、整合和优化力度，完善人工智能产业发展扶持政策，灵活出台相应配套支持政策，进一步释放政策协同放大效应。
（三）完善要素供给
统筹用好科技、人才等专项资金，重点支持人工智能核心技术研究、应用场景示范、高端人才培养及公共服务平台建设，强化电力支撑，促进电力供给成本持续降低。
（四）构建生态闭环
强化产业全链条系统布局，不断拓展应用场景，深度挖掘制造、医疗等重点应用场景，加快推动人工智能在实体经济、民生服务、社会治理中的深度应用，保障数据安全，完善人工智能领域知识产权保护。
六、环境影响评价
（一）与环境相关的规划协调性分析
本规划遵循“绿色发展”原则，符合《中华人民共和国长江保护法》《长江经济带生态环境保护规划》等相关原则和要求。
（二）各环境要素影响分析
- 生态环境影响预测：主要影响环境要素为区域环境空气、地表水环境、地下水环境、土壤环境、生态环境，通过技术改造、产品优化等措施，有效削减污染排放物。
- 资源环境压力与承载状态评估：
- 水资源承载力分析：产业园区的供水规模足以承载人工智能产业的建设需求，但仍受制于水资源需要外部供给。
- 土地资源承载力分析：产业园区的规划范围全部位于城镇开发边界内，土地资源可以承载园区开发建设的需求。
- 能源承载力分析：人工智能产业园的能源结构以电力为主，大部分需依靠外部调入，园区发展受能源制约。
（三）各环境影响减缓措施
- 资源节约措施：大力推进节能新技术、新工艺、新材料、新设备的应用及淘汰落后设备和工艺，加强人工智能产品的回收和再利用研究。
- 风险防控措施：设置环境风险控制应急响应中心及应急指挥部，建立有效的应急联动机制。
- 污染防控措施：
- 废水防治：推进规范化建设，深化嘉陵江流域水环境综合治理，加强水污染监测和治理，加强入河排污口整治。
- 废气防治：结合生产工艺减少气态污染物排放，优化加热炉燃料结构，尽量采用清洁燃料，将VOCs的治理与监控纳入日常生产管理体系。
- 固体废物治理措施：遵照“资源化、减量化、无害化”的原则，按其可利用性进行回收使用；对不能回收利用的固体废物，应根据其类别进行处理处置。
- 土壤污染防控措施：落实《中华人民共和国土壤污染防治法》《土壤污染防治行动计划四川省工作方案》等要求，规范生产管理，尽量避免生产和储运过程中有毒、有害物质撒落和泄漏。
- 噪声污染防治措施：加强交通噪声污染防治，强化施工和工业企业噪声污染防治。
（四）综合论述与结论
南充市人工智能产业发展规划所处各区域资源环境承载力较高，环境容量有一定冗余，规划对生态系统、环境空气、土壤环境、温室气体、水生态环境、固体废物等方面风险影响较低，规划在实施环境影响减缓措施后，整体上符合环境保护和社会可持续发展的要求。在未来发展中应严格执行产业环境准入清单，提高产业发展的资源环境优势度，实现绿色高质量发展。
