前言
AI 正在改变全球每个组织，为解决复杂问题、推动增长、提高效率和新业务机会开辟了前所未有的机会。这尤其适用于初创公司，它们正迅速利用 AI 应对新市场机会。Google Cloud 是 AI 创新的中心，我们为我们的技术领导力感到自豪，该领导力继续推动我们客户所能实现的界限，包括全球 60% 以上的所有融资生成式 AI 初创公司。我们很高兴与初创公司、风险投资界和行业领导者合作，确保创始人及其团队能够获得将帮助他们重新定义未来的技术。
AI 预测
多位行业领导者对 AI 的未来进行了预测，主要集中在以下几个方面：
- 基础设施的变革： AI 的计算需求将推动基础设施达到前所未有的计算密度和能力。未来十年，我们的基础设施将发生根本性的变化，从软件到硬件，计算、网络、存储等都将发生重大转变。
- 多模态 AI： 结合语音、视觉和自然语言处理的多模态 AI 将减少对计算机和手机等设备的需求，使与数字世界的互动更加无缝。
- AI 不会取代人类： AI 将继续作为增强人类能力的工具，而不是取代它们。基于 AI 的员工的观念限制了 AI 和人类智能的真正潜力。
- AI 市场的波动： 随着 AI 构建工具的普及和商品化，AI 市场将不可避免地出现微小的繁荣和萧条。
- 软件的未来： 软件的未来是“用更少做更多”。通过 AI 自动化，软件行业将变得更有效率，标普 500 的平均利润率将翻倍。
- 长上下文和 RAG 的融合： 模型将学会何时使用长上下文，何时使用检索增强生成 (RAG) 来优化准确性和效率。
- AI 驱动的转型行业： 媒体、SaaS 和生物学（治疗药物和农业）是最容易受到 AI 驱动转型的行业。
- 企业采用 AI 的时间线： AI 的广泛企业采用将比人们想象的要慢。需要解决许多最后一英里的问题。
- AI 代理的机遇： 代理将提供最快的投资回报，但最大的机会在于企业搜索。
- AI 的巨大潜力： AI 仍然被严重低估，我们正处于由 AI 驱动的巨大变革浪潮的早期阶段。
给创始人的建议
多位行业领导者为 AI 初创公司创始人提供了宝贵的建议：
- 计算成本将降低： 随着时间的推移，计算将变得更快、更便宜、更可靠。
- 与价值交付保持一致的价格： 不要只使用按座位模式收费，而要考虑按使用量或价值收费。
- 将 AI 视为增加顶线收入和开辟创新新机会的方式： AI 应被视为增强人类能力的工具，而不是仅仅用于提高效率和削减成本。
- 专注于构建高价值、特定功能的点功能： 这允许在更大的公司可以复制功能的市场中竞争。
- 建立价值创造的引擎： 你需要一些价值创造的引擎，它能在 AI 驱动的产品推出后给你提供持续的优势。
- 快速行动： 时间市场是最重要的，市场现在就在这里。
- 专注于解决最后一英里的问题： AI 初创公司可以通过解决其应用程序中的最后一英里问题来获得竞争优势。
- 使用合适的基准来评估 AI： 公司需要根据更详细和相关的指标来评估他们部署到生产中的 AI 技术。
- 不要低估数据的力量： 如果你能翻转商业模式，那就很强大，因为 incumbents 很难转换。
- 从一开始就展示强大的产品市场契合度、独特的竞争优势和清晰的盈利能力路径。
- 构建“无偏见”的基础设施： 让你能够利用最好的模型和数据库，这些模型和数据库在不断变化。
- 以帮助人们实现目标的方式设计用户体验，而无需使用提示。
- 对 AI 能力、工具和基础设施的未来发展方向持明确的观点，并构建一个产品来弥合今天该能力与差距，同时记住底层引擎将显著改进。
- 投资应用 AI 研究能力，了解 AI 技术格局，确定差异化的关键机会，专注于解决现实问题，并为代理 AI 的兴起做好准备。
- 在中间要谨慎： 注意 AI 堆栈的不同层（基础模型、中间件、开发工具和应用），并考虑你的公司属于哪里。要小心在中间层建立公司，因为如果基础模型迅速发展，它可能会受到压力。
- 了解当前技术的优势和劣势，并围绕 AI 技术今天能做得好的事情建立你的初创公司，而不是一些理想化的未来版本。
- 无论你处于 AI 采用的哪个阶段，我们都在这里提供帮助。
- 用 Google Cloud 构建未来： 今天，全球 60% 以上的所有融资生成式 AI 初创公司都是 Google Cloud 的客户。我们很高兴将我们悠久的 AI 领导力和创新历史带给我们的客户，提供尖端云 AI 解决方案，以支持他们独特的机遇和挑战。
AI 的未来：行业领导者的观点
多位行业领导者对 AI 的未来进行了深入的探讨，主要集中在以下几个方面：
- 基础设施的演变将影响初创公司： AI 基础设施的巨大增长将加速模型可靠性的持续改进和计算成本的下降。大多数初创公司将转移到更基于软件的服务，并需要具有高级推理能力的外部功能。
- 计算机自动化和多模态 AI 是个人计算的未来： 多模态 AI 将使与数字世界的互动完全无缝。AI 将自动化平凡的工作，增强人类能力，并使技术人性化。
- AI 驱动的超个性化： 2025 年将迎来 AI 驱动的超个性化，但能否驱动粘性还有待观察。
- 监管和 AI 革命硬件、媒体、软件和生物学： AI 将改变媒体格局，个性化电影和视频游戏将从根本上改变内容“出版”的价值主张和经济。AI 还可用于设计对任何单细胞生物或植物的基因组的更改，从而创建新型生物药物和能够利用更少自然资源生产更营养食物的新作物。
- 企业数据的价值： 企业数据是 AI 公司最有用的数据，通常由特定、现实世界的用例中的推理跟踪和评估方法组成。
- AI 代理的机遇： AI 代理将改变客户体验，并需要解决新的信任、隐私和安全挑战。
- AI 的发展需要人类解决方案： 代理需要理解问题，就像人类一样，然后以某种形式复制解决方案。我们需要定义和改进工作流程，提供反馈，纠正方向，并减轻当前模型的风险。
- AI 和 Web3 的完美匹配： AI 和 Web3 的结合为消费者提供了独特的价值，同时建立了对 AI 模型的信心，并加速了开发创造力。AI 代理使用区块链支付渠道将成为常态。
- AI 问题的解决方案需要人类解决方案： AI 模型在复杂的推理任务中存在困难，需要非常具体的指令，并且行为不可预测。直到模型能够更有效地推理，通用代理将保持不可靠。
- AI 将使个人能够以空前的程度进行个性化教育： AI 可以提供前所未有的个性化关注，为学生提供个性化的辅导，并让他们能够立即获得最佳资源。
- AI 将使创造者能够进行创作： AI 代理正在降低创作障碍，支持创造者和讲故事的人。
- AI 将改变客户体验： AI 正在向更高效、更个性化、更像人类的体验演变。
- AI 将改变竞争规则： AI 正在改变科技行业的竞争规则，为敏捷和有创造力的初创公司提供了与当今领导者竞争的终生机会。
- AI 将使初创公司能够重置游戏规则： AI 初创公司有机会重置他们构建、销售和货币化应用程序的方式，以及买家反过来如何为它们提供资金和货币化。
- AI 将使初创公司能够建立护城河： AI 堆栈底层的快速演变使中间层成为“限制因素”，限制了应用开发的速度。
- AI 将使初创公司能够专注于实施： AI 的真正力量将在它超越数据处理并与我们的物理世界进行真实、有形的互动时得到实现。
- AI 将使初创公司能够成为 AI 原生： 企业低估了 AI 的潜力，即使他们的产品不是 AI 驱动的。要成功，你需要优先考虑在所有职能上成为 AI 原生。
- AI 将使初创公司能够构建未来： AI 允许进行前所未有的市场个性化，创建直观、个性化的客户旅程，分析用户行为，并提供实时定制建议、信息和报价。初创公司将有更多时间专注于创造力、战略和与客户的真实联系，这些仍然是推动参与的核心。
