由人工智能驱动的下一次创新革命

创新一直是人类进步的驱动力，但近年来创新变得越来越困难和昂贵。研报指出，研发生产力在多个领域下降，例如半导体和生物制药行业，这导致创新成本上升和效率降低。

AI技术有望扭转这一趋势，通过三种主要方式加速创新：

1. 增加设计候选物的数量、速度和种类：利用生成式AI模型快速生成大量多样化的设计候选物，例如化学化合物、药物候选物和计算机代码。
2. 加速候选物的评估：使用AI替代模型进行模拟测试，例如计算流体动力学和有限元分析，从而更快地评估设计候选物的性能。
3. 加速研发运营：利用LLM进行市场分析、数据合成、知识管理和文档自动化，以及与人类进行创意和概念开发。

研报估计，AI可以显著加速构成大型企业研发支出80%的行业的创新进程。具体而言：

• 知识产权产品行业（如软件和游戏）的创新速度可能翻倍。
• 科学基础产品行业（如制药、化学和材料）的研发进程可能加速75%至100%。
• 复杂制造产品行业（如电子、工业和航空航天）的研发进程可能加速25%至50%。

AI加速研发的经济潜力巨大，预计每年可解锁3600亿至5600亿美元的经济价值。这相当于相关行业EBIT增长的双位数百分比增加。

为了充分利用AI的潜力，企业需要采取以下措施：

• 快速扩展：迅速部署和扩展AI技术，并建立相应的组织能力。
• 组织重塑：重新设计研发流程，整合原型设计和模拟测试等职能，并建立跨部门协作机制。
• 建立模型核心竞争力：培养评估、整合、训练和选择AI模型的能力，并加强数据工程能力。
• 精心设计人类参与环节：确定需要人类参与的关键环节，并对员工进行再培训，以适应AI赋能的工作环境。