AI应用架构新范式：云原生与Agent驱动
AI原生应用与Agent驱动的崛起
AI应用正从数据分析的辅助工具逐步转变为业务流程和应用的核心驱动力，推动应用架构向AI原生演进。AI原生应用以数据为中心，整合工具链，实现更高效的业务流程自动化。Agent驱动的AI应用通过智能体（Agent）实现自动化任务执行，提升应用智能化水平。
成本效益与可持续性
随着数据量和AI工作负载的爆炸式增长，成本控制和资源优化成为企业选择平台的关键因素。无服务器和按量付费模式将成为主流，平台将提供更精细的成本管理和优化工具，确保长期运营的可持续性。
Data+AI能力的普及化
行业致力于通过自然语言交互、无代码/低代码工具等方式，将数据洞察和AI能力赋能给更广泛的非技术业务用户，加速AI在企业内部的普及和应用。
可观测性成为核心竞争力
随着现代系统复杂性的不断增加，高效且经济地处理海量日志、指标和追踪数据变得至关重要。可观测性能力正与实时分析紧密结合，成为确保AI应用和数据平台稳定运行的关键组成部分。
应用架构演进
应用架构正从单体架构、SOA架构、微服务架构向云原生架构和AI原生架构演进。AI原生架构以Agent驱动，整合数据、AI平台和工具链，实现更智能的应用开发。
AI原生应用平台
阿里云云原生应用平台提供IAAS、中间件、容器服务、Serverless应用平台、云原生API网关等组件，支持从云原生应用到AI原生应用的演进。平台提供AI网关、AI应用观测、MCP服务等功能，助力AI应用开发。
MCP加速推动AI Agent应用落地
MCP（ModelContextProtocol）模型上下文协议标准化了LLM访问外部数据的方式，简化了不同数据源和工具的集成。MCP三要素包括Agent开发、大模型和MCPServer开发，通过MCP广场和MCPServer实现AI Agent应用落地。
AI Agent Sandbox
函数计算为自研AI Agent提供安全高效的Sandbox运行环境，支持运行开源Agent框架，如Spring AI Alibaba、LangChain、LlamaIndex等。AgentSandboxRuntime提供多租强隔离、成本最优、启动速度快等特性，提升AI Agent资源利用率。
函数计算FC：AI时代最佳运行时
函数计算FC提供弹性算力和应用开发工具套件，助力Serverless+AI开发更简单。FC提供弹性实例和常驻实例两种调度策略，支持GPU极速模式，实现毫秒级到秒级首次推理启动。FC支持会话亲和、长连场景的安全隔离，联动阿里云产品生态，打通AIAgent+计算+存储+网络+数据库+大数据完整上下游闭环。
Function AI：分钟级构建生产级AI应用
Function AI提供模型服务、图像生成、MCP&Agent等功能，聚焦AI应用场景，让应用开发更简单。Function AI提供极低成本Serverless GPU 算力、丰富的云服务集成、自定义插件扩展、针对AI场景的Studio开发能力等功能，助力分钟级落地AI应用。
AI网关：AI时代的“智能流量中枢”
AI网关作为AI应用流量入口与集成利器，支持多模型协议代理、丰富的插件策略、ResttoMCP一键转换、完善的可观测服务等。AI网关提供统一接入代理、安全鉴权管理、高可用保障、成本优化等功能，构建企业级AI智能流量中枢。
AI网关落地实践
AI网关可解决同一域名/API访问不同模型、用户管理失控、百炼DS R1 QPM/Token限制、模型服务高可用、安全合规、联网搜索、MCPserver的统一代理和鉴权、AIagent的鉴权、观测等问题，助力AI应用落地。
AI网关应用场景及案例
AI网关适用于在FC/PAI/ECS上自建大模型服务、使用多家大模型服务、建设企业自有MCPServer、agent市场等场景，助力企业实现AI应用创新和智能化转型。
