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PDx®:人工智能工作流程——多云
信息技术
2024-07-15
里瑞通
土豆不吃泥
核心需求与挑战
需求
:需要云主机AI训练、客户私有云AI推理、安全连接可信数据、随时随地高效访问数据。
挑战
:AI模型训练成本效益、不可预测的扩展需求、大规模数据快速传输、数据安全与合规性维护。
解决方案与行动
行动措施
:建立与公共云的直接连接、连接私有基础设施、在托管中心部署私有基础设施、运营数字基础设施中心。
技术支撑
:SD-WAN(软件定义广域网)、VPN(虚拟专用网络)、HPC(高性能计算)、CPE(客户提供设备)、PPE(合作伙伴提供设备)、GPU(图形处理单元)、HD/Std(高密度/标准机架)、BI(商业智能分析工具)。
实施效果与优势
优势
:云边缘托管中心降低延迟、高性能吞吐减少延迟、数据安全与合规性、托管GPU的可扩展性用于AI处理。
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