核心观点与关键数据
- 业务韧性：企业需要具备应对突发危机和适应未来变化的能力。自动化、云环境、人工智能与机器学习的结合是提升业务韧性的关键因素。低代码方法因易于使用，显著提升了业务与IT部门之间的协作。
- 自动化演进：自动化经历了三个阶段，从早期RPA解决简单任务，到整合业务流程，再到当前阶段利用企业数据实现端到端自动化。未来趋势是人与机器人、AI、系统和数据的协同工作，而非简单替代人力。
- 数字化企业支持：自动化在支持数字化企业中扮演重要角色，但价值主张已从成本和质量转向构建基于多能力和企业数据的现代平台。投资重点包括：非结构化文档数据提取、预测分析和人工智能驱动的认知处理。
- 技术整合挑战：尽管42%的企业希望采用最佳组合技术栈，但多数企业在整合新工具（如机器学习）方面面临困难，仅10%的企业表示成功。
- 低代码平台：低代码平台通过易于使用的界面，解决了业务用户自动化技能水平不足的问题，并能轻松整合现有系统，实现无缝工作流。这种平台支持构建端到端自动化应用，并减少技术债务。
研究结论
- 传统RPA在扩展性方面存在局限，无法满足长期战略需求。企业应转向低代码自动化平台，以实现更灵活、可扩展的自动化解决方案。
- 平台化思维是未来趋势，通过整合最佳组合的云解决方案，企业可以构建支持完全自动化工作流的平台。
- 低代码平台通过“即插即用”的方式，结合业务流程管理、机器人流程自动化、人工智能等多种能力，使企业能够更有效地利用自动化技术，并提升员工参与度。
- 企业应优先考虑构建可扩展、基于数据的平台，以支持未来的增长和数字化转型。
