核心观点
- 传统生产力指标亟待升级: 传统生产力指标仅关注人力资本、物理资本、无形资本和创新,无法全面反映经济绩效,需要引入制度、社会资本和自然资本等新维度。
- 新生产力指标框架: PPI 指标框架包含六大支柱,19 个指标,通过机器学习模型进行测算,旨在更全面地评估各国生产力潜力。
- 非传统支柱重要性提升: 制度质量、社会资本和自然资本对生产力潜力的影响日益显著,尤其体现在高绩效国家中。
- 全球增长潜力巨大: 若各国提升最薄弱的生产力指标至最佳水平,未来十年全球 GDP 将增加 8.7 万亿美元。
关键数据
- 全球生产力潜力排名: 比利时、丹麦、卢森堡、挪威和瑞士位列前五,人均生产力潜力超过 90 美元/小时。
- 海湾地区表现: 沙特阿拉伯领先,人均生产力潜力为 69 美元/小时,GCC 国家在数字基础设施投资方面表现突出,但需关注空气污染等环境挑战。
- 社会信任的重要性: 在 G20 经济体中,社会信任对生产力潜力的贡献平均为每工作小时 2.37 美元。
- 自然资本的影响: 顶级 PPI 国家中,自然资本指标贡献超过 20 美元/小时,环境因素对生产力潜力的影响日益重要。
研究结论
- 各国需综合提升生产力: 通过借鉴高绩效国家的经验,结合自身情况,各国可针对性地提升生产力水平。
- 政策建议: 加强人力资本投资,完善基础设施,促进创新,提升制度质量,关注社会信任和自然资本,实现可持续经济增长。