核心观点
- AI在知识产权领域的应用趋势：AI技术正从战略观望阶段进入抢滩布局阶段，AI智能体在各行业井喷式涌入，中国IP领域正经历从战略观望到抢滩布局的突围。
- AI对知识产权行业的价值：AI被视为效率工具、降本利器，更是科技创新的增值引擎。超过九成的IP决策者认同AI在专利工作场景中的提效价值，超七成期待AI带来专利工作质量提升。
- AI在知识产权行业的应用进程：中国IP团队在专利工作场景中运用AI的程度呈爆发式增长，从三成增长至八成，行业对AI的乐观程度也大幅上涨。
- AI在知识产权行业的应用场景：专利申请和专利分析仍是中国IP工作的“主战场”，企业和代理机构在专利申请上尤其合作紧密。行业寄望AI赋能专利申请各环节，尤其认可当前对翻译效能的优化，期待未来在撰写、答复审查意见等专业场景中进一步加强。行业对AI赋能专利分析的期待更高，决策者率先看到AI渗透技术简报，研发视角下技术查新更受关注。
关键数据
- 企业IP团队规模：1-5人仍是最典型配置，6-20人的比例较去年增加10%。
- 企业IP工作预算：100万元以下的预算仍占最多数，预算>100万元的企业较去年有所增加。
- 企业专利申请数量：35.2%的企业2024年申请了1-50件专利，26.3%申请了101-500件。
- 企业专利申请代理比例：高达63.8%的企业将专利申请全部委托外部代理机构。
- 企业专利分析报告撰写数量：多达53.6%的企业2024年仅撰写了1-10份专利分析报告。
- 企业专利分析报告代理比例：56.7%的企业仅将1/4的专利分析委托外部代理机构。
研究结论
- AI对IP工作的影响：AI有望全新定义专业人士和专业工具之间的边界，高达七成决策者判断，AI至少能高质高效完成一个复杂专利业务模块。IPR有望得到极大提效，四成决策者认为AI可能催生新型IP角色，以更全能更综合的能力，把关多个业务模块的最后一公里。
- AI对IP行业的影响：行业期待AI拓展专利价值，推动创新加速、促成生态共荣。AI提升所有玩家的基准能力，整个行业更有机会拓展“更高价值环节”，进一步助推研发创新，从而带动行业共荣。
- AI应用落地挑战：数据安全和模型幻觉仍然最受关切，本地化策略得到认可。企业对于AI的应用策略也逐渐明朗，通用和专业模型各有拥趸，本地化部署更受青睐。
