行业简报：算力调度平台规模化发展-Deepseek带动算力需求井喷，算力调度平台成最优解

核心观点与关键数据

中国智能算力需求与供给同步高速增长，AI大模型驱动下，算力中心加速布局，整体算力基础设施快速扩容。算力调度平台通过高效整合与调度异构算力，具备突出的规模化发展价值。

中国智能算力发展及预测（2019-2026E）

• CAGR：68.97%
• 2019-2026E规模从32 EFLOPS增长至1,271 EFLOPS

中国智能算力需求及预测（2023-2028E）

• CAGR：68.97%
• 2023年需求22,087 MW，2028E超20,000 MW

大模型应用（占比近60%）是智能算力最大需求方，推动算力市场潜力巨大。

算力调度平台的核心价值

算力调度平台通过虚拟化、容器化、任务调度等技术，解决资源碎片化、高成本、管理复杂等痛点，核心价值在于：

1. 提升资源利用率：整合异构资源，实现高效复用。
2. 降低用户成本：提供弹性、按需、高性价比算力服务。
3. 简化管理流程：统一管理并智能匹配算力与任务。

算力调度平台的规模化路径

政府补贴是核心来源

• 盈利依赖：算力调度中心高度依赖政府补贴（如算力券、退坡机制），核心目标为本地算力消纳。
• 成功关键：
  • 早期介入：影响政府决策，塑造竞争格局。
  • 契合政府价值：满足经济、社会、政绩等多维诉求。
  • 补贴机制设计：规避风险，确保财政激励与使用效果挂钩。

技术特征

优质平台需具备：

• 细粒度切片：精准拆分资源，最大化复用。
• 异构算力兼容：支持英伟达、华为昇腾等，统一调度。
• 跨地区调度：整合区域资源，降低单点风险。
• 实时监控与动态调度：捕捉闲置资源，提升利用率。
• 潮汐调度：根据需求波动优化任务分配。

规模化核心支柱

• 客户：庞大且多元的客户基础是规模化关键，大客户稳定盈利，多样性客户实现分层定价。
• 生态合作：转型“批发商”，聚焦高毛利算力销售，伙伴交付项目。
• 服务：增值服务（存储、网络等）交叉销售，提升客户粘性。

结论：算力调度平台需依托技术能力、政府资源与业务合作，通过客户规模、生态合作与服务增值实现规模化价值变现。